TY  - BOOK
A1  - Neuhaus, Christian
A1  - Polze, Andreas
A1  - Chowdhuryy, Mohammad M. R.
T1  - Survey on healthcare IT systems : standards, regulations and security
N2  - IT systems for healthcare are a complex and exciting field. One the one hand, there is a vast number of improvements and work alleviations that computers can bring to everyday healthcare. Some ways of treatment, diagnoses and organisational tasks were even made possible by computer usage in the first place. On the other hand, there are many factors that encumber computer usage and make development of IT systems for healthcare a challenging, sometimes even frustrating task. These factors are not solely technology-related, but just as well social or economical conditions. This report describes some of the idiosyncrasies of IT systems in the healthcare domain, with a special focus on legal regulations, standards and security.
N2  - IT Systeme für Medizin und Gesundheitswesen sind ein komplexes und spannendes Feld. Auf der einen Seite stehen eine Vielzahl an Verbesserungen und Arbeitserleichterungen, die Computer zum medizinischen Alltag beitragen können. Einige Behandlungen, Diagnoseverfahren und organisatorische Aufgaben wurden durch Computer überhaupt erst möglich. Auf der anderen Seite gibt es eine Vielzahl an Fakturen, die Computerbenutzung im Gesundheitswesen erschweren und ihre Entwicklung zu einer herausfordernden, sogar frustrierenden Aufgabe machen können. Diese Faktoren sind nicht ausschließlich technischer Natur, sondern auch auf soziale und ökonomische Gegebenheiten zurückzuführen. Dieser Report beschreibt einige Besondenderheiten von IT Systemen im Gesundheitswesen, mit speziellem Fokus auf gesetzliche Rahmenbedingungen, Standards und Sicherheit.
T3  - Technische Berichte des Hasso-Plattner-Instituts für Digital Engineering an der Universität Potsdam - 45 
KW  - EPA
KW  - Elektronische Patientenakte
KW  - Sicherheit
KW  - Privacy
KW  - Standards
KW  - Gesetze
KW  - EHR
KW  - electronic health record
KW  - security
KW  - privacy
KW  - standards
KW  - law
Y1  - 2011
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-51463
SN  - 978-3-86956-128-8
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Hacker, Philipp
A1  - Krestel, Ralf
A1  - Grundmann, Stefan
A1  - Naumann, Felix
T1  - Explainable AI under contract and tort law
BT  - legal incentives and technical challenges
JF  - Artificial intelligence and law
N2  - This paper shows that the law, in subtle ways, may set hitherto unrecognized incentives for the adoption of explainable machine learning applications. In doing so, we make two novel contributions. First, on the legal side, we show that to avoid liability, professional actors, such as doctors and managers, may soon be legally compelled to use explainable ML models. We argue that the importance of explainability reaches far beyond data protection law, and crucially influences questions of contractual and tort liability for the use of ML models. To this effect, we conduct two legal case studies, in medical and corporate merger applications of ML. As a second contribution, we discuss the (legally required) trade-off between accuracy and explainability and demonstrate the effect in a technical case study in the context of spam classification.
KW  - explainability
KW  - explainable AI
KW  - interpretable machine learning
KW  - contract
KW  - law
KW  - tort law
KW  - explainability-accuracy trade-off
KW  - medical malpractice
KW  - corporate takeovers
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.1007/s10506-020-09260-6
SN  - 0924-8463
SN  - 1572-8382
VL  - 28
IS  - 4
SP  - 415
EP  - 439
PB  - Springer
CY  - Dordrecht
ER  -