TY  - JOUR
A1  - Bahrs, Julian
A1  - Bogen, Jane
A1  - Schmid, Simone
T1  - Pattern based Analysis and Redesign of Knowledge Intensive Business Processes
N2  - Knowledge management aims at increasing efficiency of knowledge related work. The Knowledge Modelling and Description language offers a modelling and analysis approach to knowledge intensive business processes, which results in improved processes.
Y1  - 2005
UR  - http://wi.uni-potsdam.de
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Bogen, Jane
A1  - Korf, Roman
T1  - Management von wissensintensiven Geschäftsprozessen mit KMDL
Y1  - 2005
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Bogen, Jane
A1  - Schmid, Simone
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Improvement of software engineering by modeling of knowledge intensive business processes
JF  - Arbeitsbericht
Y1  - 2005
UR  - http://wi.uni-potsdam.de/homepage/potsdam.nsf/0/B0F253DF0812167CC12570180031E56F/$FILE/WI-2005- 12.pdf
VL  - 12
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Schmid, Simone
A1  - Bogen, Jane
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Aufbau einer Wissensorganisation für den Betrieb komplexer ERP-Systeme
N2  - Im Beitrag wird dargestellt, wie der Einsatz von Wissensmanagementwerkzeugen einen wichtigen Beitrag zur Gestaltung eines erfolgreichen ERP-Betriebes leisten kann. Da diese Aufgabe einen hohen Anteil an wissensintensiven Prozessen aufweist, wird dazu eine Methode benötigt, welches die Prozesse strukturiert erfasst, durch die Modellierung analysiert und geeignete Maßnahmen des Wissensmanagements vorschlägt. Die Methode KMDL® ermöglicht durch die Einführung einer Wissensebene die Spezifikation, wann Wissen welchen Inhalts und in welcher Form im Prozess benötigt oder erzeugt wird. Dabei wird auch darauf eingegangen, wie durch die Anwendung der KMDL® der optimale Schulungsbedarf für ERP-Anwender ermittelt werden kann.
Y1  - 2005
UR  - http://wi.uni-potsdam.de
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Scholz-Reiter, Bernd
A1  - Hamann, Tilo
A1  - Gronau, Norbert
A1  - Bogen, Jane
T1  - Fallbasierte neuronale Produktionsregelung : Nutzung des Case-Based Reasoning zur Produktionsregelung mit neuronalen Netzen
N2  - Die Autoren stellen einen Ansatz vor, mit dem das Erfahrungswissen über die Produktionsregelung mit künstlichen neuronalen Netzen so aufgearbeitet und strukturiert werden kann, dass mittels des fallbasierten Schließens für neue Produktionssituationen die geeigneten und entsprechend voreingestellten neuronalen Netze ausgewählt werden können. Aufbauend auf den so gewonnenen Ergebnissen wird ein fallbasiertes System entwickelt.
Y1  - 2005
UR  - http://technikwissen.de/wt/
ER  -