Dokument-ID Dokumenttyp Verfasser/Autoren Herausgeber Haupttitel Abstract Auflage Verlagsort Verlag Erscheinungsjahr Seitenzahl Schriftenreihe Titel Schriftenreihe Bandzahl ISBN Quelle der Hochschulschrift Konferenzname Quelle:Titel Quelle:Jahrgang Quelle:Heftnummer Quelle:Erste Seite Quelle:Letzte Seite URN DOI Abteilungen OPUS4-6162 Konferenzveröffentlichung Tavangarian, Djamshid; Schroeder, Ulrik; Igel, Christoph; Magenheim, Johannes; Kundisch, Dennis; Beutner, Marc; Herrmann, Philipp; Whittaker, Michael; Reinhardt, Wolfgang; Zoyke, Andrea; Elbeshausen, Stefanie; Griesbaum, Joachim; Koelle, Ralph; Kneiphoff, Anika Hanna; Mauch, Martina; Hübner, Sandra; Walter, Satjawan; Dittler, Ullrich; Baumann, Annette; Reeh, Lucas; Beuster, Liane; Elkina, Margarita; Fortenbacher, Albrecht; Kappe, Leonard; Merceron, Agathe; Pursian, Andreas; Schwarzrock, Sebastian; Wenzlaff, Boris; Hilse, Michael; Lucke, Ulrike Lucke, Ulrike E-Learning Symposium 2012 Dieser Tagungsband beinhaltet die auf dem E-Learning Symposium 2012 an der Universität Potsdam vorgestellten Beiträge zu aktuellen Anwendungen, innovativen Prozesse und neuesten Ergebnissen im Themenbereich E-Learning. Lehrende, E-Learning-Praktiker und -Entscheider tauschten ihr Wissen über etablierte und geplante Konzepte im Zusammenhang mit dem Student-Life-Cycle aus. Der Schwerpunkt lag hierbei auf der unmittelbaren Unterstützung von Lehr- und Lernprozessen, auf Präsentation, Aktivierung und Kooperation durch Verwendung von neuen und etablierten Technologien. Potsdam Universitätsverlag Potsdam 2013 77 urn:nbn:de:kobv:517-opus-62661 10.25932/publishup-6162 Institut für Informatik und Computational Science OPUS4-44216 Wissenschaftlicher Artikel Beuster, Liane; Elkina, Margarita; Fortenbacher, Albrecht; Kappe, Leonard; Merceron, Agathe; Pursian, Andreas; Schwarzrock, Sebastian; Wenzlaff, Boris Prototyp einer plattformunabhängigen Learning Analytics Applikation - fokussiert auf Nutzungsanalyse und Pfadanalyse Bei der hier vorgestellten Anwendung handelt es sich um den Prototypen einer webbasierten Applikation zur Analyse von Nutzungsdaten der AnwenderInnen von eLearning-Angeboten. Die Applikation wurde dabei explizit für unterschiedliche Zielgruppen wie eLearning-AnbieterInnen, Lehrende und WissenschaftlerInnen entworfen. Die Anwendung kann Daten verschiedener Lernplattformen auswerten und nutzt hierbei Methoden des Educational Data Mining. Sie unterstützt dabei sowohl klassische Plattformen mit personalisiertem Zugang sowie offene Plattformen, deren Angebote ohne Registrierung zugänglich sind. Potsdam Universitätsverlag Potsdam 2013 4 E-Learning Symposium 2012 : Aktuelle Anwendungen, innovative Prozesse und neueste Ergebnisse aus der E-Learning-Praxis ; Potsdam, 17. November 2012 69 72 urn:nbn:de:kobv:517-opus4-442166 10.25932/publishup-44216 Extern