@techreport{HassSchoeler1996,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Hass, Dirk and Sch{\"o}ler, Klaus},
  title     = {Exportsubventionen im internationalen r{\"a}umlichen Oligopol},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-13547},
  year      = {1996},
  abstract  = {Inhalt - Einf{\"u}hrung - Ausnahmen und Grundmodelle - Wohlfahrtswirkungen von Exportsubventionen - Abschließende {\"U}berlegungen},
  language  = {de}
}
@techreport{KienbaumFischerPassmann2023,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Kienbaum, Janna and Fischer, Patryk and Passmann, Sven},
  title     = {Forschungsdatenmanagement bei personenbezogenen Daten},
  doi       = {10.5281/zenodo.7428524},
  pages     = {18},
  year      = {2023},
  abstract  = {Das Dokument "Forschungsdatenmanagement bei personenbezogenen Daten - eine Handreichung" versammelt zentrale Inhalte, Verweise und Vorgehensweisen f{\"u}r Forscher*innen, die in einer Studie personenbezogene Daten erheben und diese verarbeiten, archivieren oder ver{\"o}ffentlichen wollen. Die Handreichung verweist an den entsprechenden Abschnitten auf weiterf{\"u}hrende Materialien wie insbesondere die Handreichung „Datenschutz" des Rats f{\"u}r die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften (RatSWD).},
  language  = {de}
}
@techreport{KienbaumWuerflFavella2022,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Kienbaum, Janna and W{\"u}rfl, Katja and Favella, Gianpiero},
  title     = {Leitfaden f{\"u}r einen qualitativen Methoden- und Feldbericht},
  doi       = {10.5281/zenodo.7247993},
  pages     = {12},
  year      = {2022},
  abstract  = {Der Leitfaden f{\"u}r einen qualitativen Methoden- und Feldbericht ist im Rahmen des DFG-Verbundprojektes "FDNext" (2020-2023) entstanden und dient als Orientierungshilfe f{\"u}r die Dokumentation erhobener Daten mit dem Schwerpunkt auf die qualitative Bildungsforschung.},
  language  = {de}
}
@techreport{NastanskySiris2024,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Nastansky, Andreas and Siris, Sarah},
  title     = {Risikoverbund zwischen Banken und Staaten},
  series = {Statistische Diskussionsbeitr{\"a}ge},
  volume    = {56},
  journal   = {Statistische Diskussionsbeitr{\"a}ge},
  doi       = {10.25932/publishup-61989},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-619891},
  pages     = {50},
  year      = {2024},
  abstract  = {Die Begrenzung systemischer Risiken ist essentieller Bestandteil der neuen internationalen Finanzmarktordnung. Dabei galt es nicht nur die Verflechtung der Banken untereinander, sondern auch die Verbindung zwischen den Staatsfinanzen und der Solvenz der nationalen Bankensysteme (dem sog. Risikoverbund zwischen Staat und Banken) zu durchbrechen. Der Beitrag beleuchtet die Entwicklung der Forderungen gegen{\"u}ber Staaten in den Bankbilanzen der Eurol{\"a}nder und des Eurosystems im Zeitverlauf sowie den daraus erwachsenden Risiken f{\"u}r die Finanzstabilit{\"a}t. Hierzu werden die Determinanten des Risikoverbunds theoretisch wie empirisch analysiert. Die fiskalische Kapazit{\"a}t der Eurostaaten wird anhand verschiedener Faktoren wie der Verschuldungsquote, dem Leistungsbilanzsaldo und der Kredit-BIP L{\"u}cke aufgezeigt; anschließend werden die Strukturen der Bankensysteme im Euroraum untersucht. Im Einzelnen werden die private und staatliche Gesamtverschuldung, die konsolidierte Bankenbilanzsumme und die darin enthaltenen Verbindlichkeiten sowie der Anteil des Bankensektors an der Bruttowertsch{\"o}pfung in Relation zur Wirtschaftsleistung betrachtet. Außerdem finden NPE-Best{\"a}nde in den Bankbilanzen sowie die Renditen der emittierten Staatsanleihen und damit in Verbindung stehenden CDS-Spreads Betrachtung. Zus{\"a}tzlich werden die Konzentration, der Verschuldungsgrad, Liquidit{\"a}tsziffern sowie l{\"a}nderspezifische Unterschiede in Art und Fristigkeit der Refinanzierung der Bankensektoren abgebildet. Auf Basis der empirischen Befunde werden im Hinblick auf die wechselseitigen Ansteckungseffekte zwischen Banken und Staaten Implikationen f{\"u}r die Finanzmarktregulierung diskutiert.},
  language  = {de}
}
@techreport{Nastansky2019,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Nastansky, Andreas},
  title     = {Topologische Datenanalyse},
  series = {Statistische Diskussionsbeitr{\"a}ge},
  journal   = {Statistische Diskussionsbeitr{\"a}ge},
  number    = {53},
  doi       = {10.25932/publishup-43142},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-431420},
  pages     = {38},
  year      = {2019},
  abstract  = {Bei der Analyse von h{\"o}herdimensionalen Daten kann deren Gestalt wichtige Informationen {\"u}ber den Datensatz liefern. Bei einer gegebenen Punktwolke, die aus einem unbekannten topologischen Raum ausgew{\"a}hlt wurde, versucht die Topologische Datenanalyse (TDA) den urspr{\"u}nglichen Raum zu rekonstruieren. Dieser Beitrag soll eine Einf{\"u}hrung in die Topologische Datenanalyse geben und konzentriert sich dabei auf zwei wichtige Aspekte: die Persistente Homologie und den Mapper. Dabei werden zuerst die notwendigen theoretischen Grundlagen vorgestellt und anschließend wird die Methodik bei der Visualisierung von Daten eingesetzt. Die Persistente Homologie ist eines der Standardwerkzeuge in der TDA. Sie findet ihre Anwendung beispielsweise in den Bereichen Formerkennung und -beschreibung. Der Mapper als zweites wichtiges Konzept der TDA wandelt umfangreiche, h{\"o}herdimensionale Datens{\"a}tze in Simplizialkomplexe um und kann dadurch geometrische und topologische Eigenschaften der Daten bestimmen. Des Weiteren ist die Mapper-Methode ein brauchbares Werkzeug zur Visualisierungen von mehrdimensionalen Daten, woran statistische Verfahren scheitern.},
  language  = {de}
}