@inproceedings{OPUS4-1574,
  title     = {Clumping in hot-star winds : proceedings of an international workshop held in Potsdam, Germany, 18. - 22. June 2007},
  editor    = {Hamann, Wolf-Rainer and Feldmeier, Achim and Oskinova, Lidia M.},
  publisher = {Universit{\"a}tsverlag Potsdam},
  address   = {Potsdam},
  isbn      = {978-3-940793-33-1},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-13981},
  pages     = {254},
  year      = {2007},
  abstract  = {Stellar winds play an important role for the evolution of massive stars and their cosmic environment. Multiple lines of evidence, coming from spectroscopy, polarimetry, variability, stellar ejecta, and hydrodynamic modeling, suggest that stellar winds are non-stationary and inhomogeneous. This is referred to as 'wind clumping'. The urgent need to understand this phenomenon is boosted by its far-reaching implications. Most importantly, all techniques to derive empirical mass-loss rates are more or less corrupted by wind clumping. Consequently, mass-loss rates are extremely uncertain. Within their range of uncertainty, completely different scenarios for the evolution of massive stars are obtained. Settling these questions for Galactic OB, LBV and Wolf-Rayet stars is prerequisite to understanding stellar clusters and galaxies, or predicting the properties of first-generation stars. In order to develop a consistent picture and understanding of clumped stellar winds, an international workshop on 'Clumping in Hot Star Winds' was held in Potsdam, Germany, from 18. - 22. June 2007. About 60 participants, comprising almost all leading experts in the field, gathered for one week of extensive exchange and discussion. The Scientific Organizing Committee (SOC) included John Brown (Glasgow), Joseph Cassinelli (Madison), Paul Crowther (Sheffield), Alex Fullerton (Baltimore), Wolf-Rainer Hamann (Potsdam, chair), Anthony Moffat (Montreal), Stan Owocki (Newark), and Joachim Puls (Munich). These proceedings contain the invited and contributed talks presented at the workshop, and document the extensive discussions.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Videla2014,
  author    = {Videla, Santiago},
  title     = {Reasoning on the response of logical signaling networks with answer set programming},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-71890},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2014},
  abstract  = {Deciphering the functioning of biological networks is one of the central tasks in systems biology. In particular, signal transduction networks are crucial for the understanding of the cellular response to external and internal perturbations. Importantly, in order to cope with the complexity of these networks, mathematical and computational modeling is required. We propose a computational modeling framework in order to achieve more robust discoveries in the context of logical signaling networks. More precisely, we focus on modeling the response of logical signaling networks by means of automated reasoning using Answer Set Programming (ASP). ASP provides a declarative language for modeling various knowledge representation and reasoning problems. Moreover, available ASP solvers provide several reasoning modes for assessing the multitude of answer sets. Therefore, leveraging its rich modeling language and its highly efficient solving capacities, we use ASP to address three challenging problems in the context of logical signaling networks: learning of (Boolean) logical networks, experimental design, and identification of intervention strategies. Overall, the contribution of this thesis is three-fold. Firstly, we introduce a mathematical framework for characterizing and reasoning on the response of logical signaling networks. Secondly, we contribute to a growing list of successful applications of ASP in systems biology. Thirdly, we present a software providing a complete pipeline for automated reasoning on the response of logical signaling networks.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Brill2022,
  author    = {Brill, Fabio Alexander},
  title     = {Applications of machine learning and open geospatial data in flood risk modelling},
  doi       = {10.25932/publishup-55594},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-555943},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {xix, 124},
  year      = {2022},
  abstract  = {Der technologische Fortschritt erlaubt es, zunehmend komplexe Vorhersagemodelle auf Basis immer gr{\"o}ßerer Datens{\"a}tze zu produzieren. F{\"u}r das Risikomanagement von Naturgefahren sind eine Vielzahl von Modellen als Entscheidungsgrundlage notwendig, z.B. in der Auswertung von Beobachtungsdaten, f{\"u}r die Vorhersage von Gefahrenszenarien, oder zur statistischen Absch{\"a}tzung der zu erwartenden Sch{\"a}den. Es stellt sich also die Frage, inwiefern moderne Modellierungsans{\"a}tze wie das maschinelle Lernen oder Data-Mining in diesem Themenbereich sinnvoll eingesetzt werden k{\"o}nnen. Zus{\"a}tzlich ist im Hinblick auf die Datenverf{\"u}gbarkeit und -zug{\"a}nglichkeit ein Trend zur {\"O}ffnung (open data) zu beobachten. Thema dieser Arbeit ist daher, die M{\"o}glichkeiten und Grenzen des maschinellen Lernens und frei verf{\"u}gbarer Geodaten auf dem Gebiet der Hochwasserrisikomodellierung im weiteren Sinne zu untersuchen. Da dieses {\"u}bergeordnete Thema sehr breit ist, werden einzelne relevante Aspekte herausgearbeitet und detailliert betrachtet. Eine prominente Datenquelle im Bereich Hochwasser ist die satellitenbasierte Kartierung von {\"U}berflutungsfl{\"a}chen, die z.B. {\"u}ber den Copernicus Service der Europ{\"a}ischen Union frei zur Verf{\"u}gung gestellt werden. Große Hoffnungen werden in der wissenschaftlichen Literatur in diese Produkte gesetzt, sowohl f{\"u}r die akute Unterst{\"u}tzung der Einsatzkr{\"a}fte im Katastrophenfall, als auch in der Modellierung mittels hydrodynamischer Modelle oder zur Schadensabsch{\"a}tzung. Daher wurde ein Fokus in dieser Arbeit auf die Untersuchung dieser Flutmasken gelegt. Aus der Beobachtung, dass die Qualit{\"a}t dieser Produkte in bewaldeten und urbanen Gebieten unzureichend ist, wurde ein Verfahren zur nachtr{\"a}glichenVerbesserung mittels maschinellem Lernen entwickelt. Das Verfahren basiert auf einem Klassifikationsalgorithmus der nur Trainingsdaten von einer vorherzusagenden Klasse ben{\"o}tigt, im konkreten Fall also Daten von {\"U}berflutungsfl{\"a}chen, nicht jedoch von der negativen Klasse (trockene Gebiete). Die Anwendung f{\"u}r Hurricane Harvey in Houston zeigt großes Potenzial der Methode, abh{\"a}ngig von der Qualit{\"a}t der urspr{\"u}nglichen Flutmaske. Anschließend wird anhand einer prozessbasierten Modellkette untersucht, welchen Einfluss implementierte physikalische Prozessdetails auf das vorhergesagte statistische Risiko haben. Es wird anschaulich gezeigt, was eine Risikostudie basierend auf etablierten Modellen leisten kann. Solche Modellketten sind allerdings bereits f{\"u}r Flusshochwasser sehr komplex, und f{\"u}r zusammengesetzte oder kaskadierende Ereignisse mit Starkregen, Sturzfluten, und weiteren Prozessen, kaum vorhanden. Im vierten Kapitel dieser Arbeit wird daher getestet, ob maschinelles Lernen auf Basis von vollst{\"a}ndigen Schadensdaten einen direkteren Weg zur Schadensmodellierung erm{\"o}glicht, der die explizite Konzeption einer solchen Modellkette umgeht. Dazu wird ein staatlich erhobener Datensatz der gesch{\"a}digten Geb{\"a}ude w{\"a}hrend des schweren El Ni{\~n}o Ereignisses 2017 in Peru verwendet. In diesem Kontext werden auch die M{\"o}glichkeiten des Data-Mining zur Extraktion von Prozessverst{\"a}ndnis ausgelotet. Es kann gezeigt werden, dass diverse frei verf{\"u}gbare Geodaten n{\"u}tzliche Informationen f{\"u}r die Gefahren- und Schadensmodellierung von komplexen Flutereignissen liefern, z.B. satellitenbasierte Regenmessungen, topographische und hydrographische Information, kartierte Siedlungsfl{\"a}chen, sowie Indikatoren aus Spektraldaten. Zudem zeigen sich Erkenntnisse zu den Sch{\"a}digungsprozessen, die im Wesentlichen mit den vorherigen Erwartungen in Einklang stehen. Die maximale Regenintensit{\"a}t wirkt beispielsweise in St{\"a}dten und steilen Schluchten st{\"a}rker sch{\"a}digend, w{\"a}hrend die Niederschlagssumme in tiefliegenden Flussgebieten und bewaldeten Regionen als aussagekr{\"a}ftiger befunden wurde. L{\"a}ndliche Gebiete in Peru weisen in der pr{\"a}sentierten Studie eine h{\"o}here Vulnerabilit{\"a}t als die Stadtgebiete auf. Jedoch werden auch die grunds{\"a}tzlichen Grenzen der Methodik und die Abh{\"a}ngigkeit von spezifischen Datens{\"a}tzen and Algorithmen offenkundig. In der {\"u}bergreifenden Diskussion werden schließlich die verschiedenen Methoden - prozessbasierte Modellierung, pr{\"a}diktives maschinelles Lernen, und Data-Mining - mit Blick auf die Gesamtfragestellungen evaluiert. Im Bereich der Gefahrenbeobachtung scheint eine Fokussierung auf neue Algorithmen sinnvoll. Im Bereich der Gefahrenmodellierung, insbesondere f{\"u}r Flusshochwasser, wird eher die Verbesserung von physikalischen Modellen, oder die Integration von prozessbasierten und statistischen Verfahren angeraten. In der Schadensmodellierung fehlen nach wie vor die großen repr{\"a}sentativen Datens{\"a}tze, die f{\"u}r eine breite Anwendung von maschinellem Lernen Voraussetzung ist. Daher ist die Verbesserung der Datengrundlage im Bereich der Sch{\"a}den derzeit als wichtiger einzustufen als die Auswahl der Algorithmen.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Schifferle2024,
  author    = {Schifferle, Lukas},
  title     = {Optical properties of (Mg,Fe)O at high pressure},
  doi       = {10.25932/publishup-62216},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-622166},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {XIV, 90},
  year      = {2024},
  abstract  = {Large parts of the Earth's interior are inaccessible to direct observation, yet global geodynamic processes are governed by the physical material properties under extreme pressure and temperature conditions. It is therefore essential to investigate the deep Earth's physical properties through in-situ laboratory experiments. With this goal in mind, the optical properties of mantle minerals at high pressure offer a unique way to determine a variety of physical properties, in a straight-forward, reproducible, and time-effective manner, thus providing valuable insights into the physical processes of the deep Earth. This thesis focusses on the system Mg-Fe-O, specifically on the optical properties of periclase (MgO) and its iron-bearing variant ferropericlase ((Mg,Fe)O), forming a major planetary building block. The primary objective is to establish links between physical material properties and optical properties. In particular the spin transition in ferropericlase, the second-most abundant phase of the lower mantle, is known to change the physical material properties. Although the spin transition region likely extends down to the core-mantle boundary, the ef-fects of the mixed-spin state, where both high- and low-spin state are present, remains poorly constrained. In the studies presented herein, we show how optical properties are linked to physical properties such as electrical conductivity, radiative thermal conductivity and viscosity. We also show how the optical properties reveal changes in the chemical bonding. Furthermore, we unveil how the chemical bonding, the optical and other physical properties are affected by the iron spin transition. We find opposing trends in the pres-sure dependence of the refractive index of MgO and (Mg,Fe)O. From 1 atm to ~140 GPa, the refractive index of MgO decreases by ~2.4\% from 1.737 to 1.696 (±0.017). In contrast, the refractive index of (Mg0.87Fe0.13)O (Fp13) and (Mg0.76Fe0.24)O (Fp24) ferropericlase increases with pressure, likely because Fe Fe interactions between adjacent iron sites hinder a strong decrease of polarizability, as it is observed with increasing density in the case of pure MgO. An analysis of the index dispersion in MgO (decreasing by ~23\% from 1 atm to ~103 GPa) reflects a widening of the band gap from ~7.4 eV at 1 atm to ~8.5 (±0.6) eV at ~103 GPa. The index dispersion (between 550 and 870 nm) of Fp13 reveals a decrease by a factor of ~3 over the spin transition range (~44-100 GPa). We show that the electrical band gap of ferropericlase significantly widens up to ~4.7 eV in the mixed spin region, equivalent to an increase by a factor of ~1.7. We propose that this is due to a lower electron mobility between adjacent Fe2+ sites of opposite spin, explaining the previously observed low electrical conductivity in the mixed spin region. From the study of absorbance spectra in Fp13, we show an increasing covalency of the Fe-O bond with pressure for high-spin ferropericlase, whereas in the low-spin state a trend to a more ionic nature of the Fe-O bond is observed, indicating a bond weakening effect of the spin transition. We found that the spin transition is ultimately caused by both an increase of the ligand field-splitting energy and a decreasing spin-pairing energy of high-spin Fe2+.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Arend2024,
  author    = {Arend, Marius},
  title     = {Comparing genome-scale models of protein-constrained metabolism in heterotrophic and photosynthetic microorganisms},
  doi       = {10.25932/publishup-65147},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-651470},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {150},
  year      = {2024},
  abstract  = {Genome-scale metabolic models are mathematical representations of all known reactions occurring in a cell. Combined with constraints based on physiological measurements, these models have been used to accurately predict metabolic fluxes and effects of perturbations (e.g. knock-outs) and to inform metabolic engineering strategies. Recently, protein-constrained models have been shown to increase predictive potential (especially in overflow metabolism), while alleviating the need for measurement of nutrient uptake rates. The resulting modelling frameworks quantify the upkeep cost of a certain metabolic flux as the minimum amount of enzyme required for catalysis. These improvements are based on the use of in vitro turnover numbers or in vivo apparent catalytic rates of enzymes for model parameterization. In this thesis several tools for the estimation and refinement of these parameters based on in vivo proteomics data of Escherichia coli, Saccharomyces cerevisiae, and Chlamydomonas reinhardtii have been developed and applied. The difference between in vitro and in vivo catalytic rate measures for the three microorganisms was systematically analyzed. The results for the facultatively heterotrophic microalga C. reinhardtii considerably expanded the apparent catalytic rate estimates for photosynthetic organisms. Our general finding pointed at a global reduction of enzyme efficiency in heterotrophy compared to other growth scenarios. Independent of the modelled organism, in vivo estimates were shown to improve accuracy of predictions of protein abundances compared to in vitro values for turnover numbers. To further improve the protein abundance predictions, machine learning models were trained that integrate features derived from protein-constrained modelling and codon usage. Combining the two types of features outperformed single feature models and yielded good prediction results without relying on experimental transcriptomic data. The presented work reports valuable advances in the prediction of enzyme allocation in unseen scenarios using protein constrained metabolic models. It marks the first successful application of this modelling framework in the biotechnological important taxon of green microalgae, substantially increasing our knowledge of the enzyme catalytic landscape of phototrophic microorganisms.},
  language  = {en}
}
@article{ZurellKoenigMalchowetal.2022,
  author    = {Zurell, Damaris and K{\"o}nig, Christian and Malchow, Anne-Kathleen and Kapitza, Simon and Bocedi, Greta and Travis, Justin M. J. and Fandos, Guillermo},
  title     = {Spatially explicit models for decision-making in animal conservation and restoration},
  series = {Ecography : pattern and diversity in ecology / Nordic Ecologic Society Oikos},
  journal   = {Ecography : pattern and diversity in ecology / Nordic Ecologic Society Oikos},
  number    = {4},
  publisher = {Wiley-Blackwell},
  address   = {Oxford},
  issn      = {1600-0587},
  doi       = {10.1111/ecog.05787},
  pages     = {1 -- 16},
  year      = {2022},
  abstract  = {Models are useful tools for understanding and predicting ecological patterns and processes. Under ongoing climate and biodiversity change, they can greatly facilitate decision-making in conservation and restoration and help designing adequate management strategies for an uncertain future. Here, we review the use of spatially explicit models for decision support and to identify key gaps in current modelling in conservation and restoration. Of 650 reviewed publications, 217 publications had a clear management application and were included in our quantitative analyses. Overall, modelling studies were biased towards static models (79\%), towards the species and population level (80\%) and towards conservation (rather than restoration) applications (71\%). Correlative niche models were the most widely used model type. Dynamic models as well as the gene-to-individual level and the community-to-ecosystem level were underrepresented, and explicit cost optimisation approaches were only used in 10\% of the studies. We present a new model typology for selecting models for animal conservation and restoration, characterising model types according to organisational levels, biological processes of interest and desired management applications. This typology will help to more closely link models to management goals. Additionally, future efforts need to overcome important challenges related to data integration, model integration and decision-making. We conclude with five key recommendations, suggesting that wider usage of spatially explicit models for decision support can be achieved by 1) developing a toolbox with multiple, easier-to-use methods, 2) improving calibration and validation of dynamic modelling approaches and 3) developing best-practise guidelines for applying these models. Further, more robust decision-making can be achieved by 4) combining multiple modelling approaches to assess uncertainty, and 5) placing models at the core of adaptive management. These efforts must be accompanied by long-term funding for modelling and monitoring, and improved communication between research and practise to ensure optimal conservation and restoration outcomes.},
  language  = {en}
}
@article{KuehneFauthAyBrysonetal.2021,
  author    = {K{\"u}hne, Franziska and Fauth, Henriette and Ay-Bryson, Destina Sevde and Visser, Leonie N.C. and Weck, Florian},
  title     = {Communicating the diagnosis of cancer or depression},
  series = {Cancer medicine},
  volume    = {10},
  journal   = {Cancer medicine},
  number    = {24},
  publisher = {Wiley},
  address   = {Hoboken, New Jersey, USA},
  issn      = {2045-7634},
  doi       = {10.1002/cam4.4396},
  pages     = {9012 -- 9021},
  year      = {2021},
  abstract  = {Background Communicating a diagnosis is highly important, yet complex, especially in the context of cancer and mental disorders. The aim was to explore the communication style of an oncologist vs. psychotherapist in an online study. Methods Patients (N = 136: 65 cancer, 71 depression) were randomly assigned to watch a standardized video vignette with one of two communication styles (empathic vs. unempathic). Outcome measures of affectivity, information recall, communication skills, empathy and trust were applied. Results Regardless of diagnosis, empathic communication was associated with the perception of a significantly more empathic (p < 0.001, η2partial = 0.08) and trustworthy practitioner (p = 0.014, η2partial = 0.04) with better communication skills (p = 0.013, η2partial = 0.05). Cancer patients reported a larger decrease in positive affect (p < 0.001, η2partial = 0.15) and a larger increase in negative affect (p < 0.001, η2partial = 0.14) from pre- to post-video than depressive patients. Highly relevant information was recalled better in both groups (p < 0.001, d = 0.61-1.06). Conclusions The results highlight the importance of empathy while communicating both a diagnosis of cancer and a mental disorder. Further research should focus on the communication of a mental disorder in association with cancer.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Martin2024,
  author    = {Martin, Johannes},
  title     = {Synthesis of protein-polymer conjugates and block copolymers via sortase-mediated ligation},
  doi       = {10.25932/publishup-64566},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-645669},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {XVII, 150},
  year      = {2024},
  abstract  = {In den vergangenen Jahrzehnten haben therapeutische Proteine in der pharmazeutischen Industrie mehr und mehr an Bedeutung gewonnen. Werden Proteine nichtmenschlichen Ursprungs verwendet, kann es jedoch zu einer Immunreaktion kommen, sodass das Protein sehr schnell aus dem K{\"o}rper ausgeschieden oder abgebaut wird. Um die Zirkulationszeit im Blut signifikant zu verl{\"a}ngern, werden die Proteine mit synthetischen Polymeren modifiziert (Protein-Polymer-Konjugate). Die Proteine aller heute auf dem Markt erh{\"a}ltlichen Medikamente dieser Art tragen eine oder mehrere Polymerketten aus Poly(ethylenglycol) (PEG). Ein Nachteil der PEGylierung ist, dass viele Patienten bei regelm{\"a}ßiger Einnahme dieser Medikamente Antik{\"o}rper gegen PEG entwickeln, die den effizienzsteigernden Effekt der PEGylierung wieder aufheben. Ein weiterer Nachteil der PEGylierung ist die oftmals deutlich verringerte Aktivit{\"a}t der Konjugate im Vergleich zum nativen Protein. Der Grund daf{\"u}r ist die Herstellungsmethode der Konjugate, bei der meist die prim{\"a}ren Amine der Lysin-Seitenketten und der N-Terminus des Proteins genutzt werden. Da die meisten Proteine mehrere gut zug{\"a}ngliche Lysine aufweisen, werden oft unterschiedliche und teilweise mehrere Lysine mit PEG funktionalisiert, was zu einer Mischung an Regioisomeren f{\"u}hrt. Je nach Position der PEG-Kette kann das aktive Zentrum abgeschirmt oder die 3D-Struktur des Proteins ver{\"a}ndert werden, was zu einem teilweise drastischen Aktivit{\"a}tsabfall f{\"u}hrt. In dieser Arbeit wurde eine neuartige Methode zur Ligation von Makromolek{\"u}len untersucht. Die Verwendung eines Enzyms als Katalysator zur Verbindung zweier Makromolek{\"u}le ist bisher wenig untersucht und ineffizient. Als Enzym wurde Sortase A ausgew{\"a}hlt, eine gut untersuchte Ligase aus der Familie der Transpeptidasen, welche die Ligation zweier Peptide katalysieren kann. Ein Nachteil dieser Sortase-vermittelten Ligation ist, dass es sich um eine Gleichgewichtsreaktion handelt, wodurch hohe Ausbeuten schwierig zu erreichen sind. Im Rahmen dieser Dissertation wurden zwei zuvor entwickelte Methoden zur Verschiebung des Gleichgewichts ohne Einsatz eines großen {\"U}berschusses von einem Edukt f{\"u}r Makromolek{\"u}le {\"u}berpr{\"u}ft. Zur Durchf{\"u}hrung der Sortase-vermittelten Ligation werden zwei komplement{\"a}re Peptidsequenzen verwendet, die Erkennungssequenz und das Nukleophil. Um eine systematische Untersuchung durchf{\"u}hren zu k{\"o}nnen, wurden alle n{\"o}tigen Bausteine (Protein-Erkennungssequenz zur Reaktion mit Nukleophil-Polymer und Polymer-Erkennungssequenz mit Nukleophil-Protein) hergestellt. Als Polymerisationstechnik wurde die radikalische Polymerisation mit reversibler Deaktivierung (im Detail, Atom Transfer Radical Polymerization, ATRP und Reversible Addition-Fragmentation Chain Transfer, RAFT polymerization) gew{\"a}hlt, um eine enge Molmassenverteilung zu erreichen. Die Herstellung der Bausteine begann mit der Synthese der Peptide via automatisierter Festphasen-Peptidsynthese, um eine einfache {\"A}nderung der Peptidsequenz zu gew{\"a}hrleisten und um eine Modifizierung der Polymerkette nach der Polymerisation zu umgehen. Um die ben{\"o}tigte unterschiedliche Funktionalit{\"a}t der zwei Peptidsequenzen (freier C-Terminus bei der Erkennungssequenz bzw. freier N-Terminus bei dem Nukleophil) zu erreichen, wurden verschiedene Linker zwischen Harz und Peptid verwendet. Danach wurde der Ketten{\"u}bertr{\"a}ger (chain transfer agent, CTA) zur Kontrolle der Polymerisation mit dem auf dem Harz befindlichen Peptid gekoppelt. Die f{\"u}r die anschließende Polymerisation verwendeten Monomere basierten auf Acrylamiden und Acrylaten und wurden anhand ihrer Eignung als Alternativen zu PEG ausgew{\"a}hlt. Es wurde eine k{\"u}rzlich entwickelte Technik basierend auf der RAFT-Polymerisation (xanthate-supported photo-iniferter RAFT, XPI-RAFT) verwendet um eine Reihe an Peptid-Polymeren mit unterschiedlichen Molekulargewichten und engen Molekulargewichtsverteilungen herzustellen. Nach Entfernung der Schutzgruppen der Peptid-Seitenketten wurden die Peptid-Polymere zun{\"a}chst genutzt, um mittels Sortase-vermittelter Ligation zwei Polymerketten zu einem Blockcopolymer zu verbinden. Unter Verwendung von Ni2+-Ionen in Kombination mit einer Verl{\"a}ngerung der Erkennungssequenz um ein Histidin zur Unterdr{\"u}ckung der R{\"u}ckreaktion konnte ein maximaler Umsatz von 70 \% erreicht werden. Dabei zeigte sich ein oberes Limit von durchschnittlich 100 Wiederholungseinheiten; die Ligation von l{\"a}ngeren Polymeren war nicht erfolgreich. Danach wurden ein Modellprotein und ein Nanobody mit vielversprechenden medizinischen Eigenschaften mit den f{\"u}r die enzymkatalysierte Ligation ben{\"o}tigten Peptidsequenzen f{\"u}r die Kopplung mit den zuvor hergestellten Peptid-Polymeren verwendet. Dabei konnte bei Verwendung des Modellproteins keine Bildung von Protein-Polymer-Konjugaten beobachtet werden. Der Nanobody konnte dagegen C-terminal mit einem Polymer funktionalisiert werden. Dabei wurde eine {\"a}hnliche Limitierung in der Polymer-Kettenl{\"a}nge beobachtet wie zuvor. Die auf Ni-Ionen basierte Strategie zur Gleichgewichtsverschiebung hatte hier keinen ausschlaggebenden Effekt, w{\"a}hrend die Verwendung von einem {\"U}berschuss an Polymer zur vollst{\"a}ndigen Umsetzung des Edukt-Nanobody f{\"u}hrte. Die erhaltenen Daten aus diesem Projekt bilden eine gute Basis f{\"u}r weitere Forschung in dem vielversprechenden Feld der enzymkatalysierten Herstellung von Protein-Polymer-Konjugaten und Blockcopolymeren. Langfristig k{\"o}nnte diese Herangehensweise eine vielseitig einsetzbare Herstellungsmethode von ortsspezifischen therapeutischen Protein-Polymer Konjugaten darstellen, welche sowohl eine hohe Aktivit{\"a}t als auch eine lange Zirkulationszeit im Blut aufweisen.},
  language  = {en}
}