@book{Bobda2008,
  author    = {Bobda, Christophe},
  title     = {Flexible Hochleistungsrechnersysteme : Antrittsvorlesung 2008-05-08},
  publisher = {Univ.-Bibl.},
  address   = {Potsdam},
  year      = {2008},
  abstract  = {Rechnerarchitekten sind st{\"a}ndig bem{\"u}ht, die besten Rechner f{\"u}r die L{\"o}sungen allt{\"a}glicher Probleme zu entwickeln. Als Maß f{\"u}r die Qualit{\"a}t der eingesetzten Verfahren gelten die Flexibilit{\"a}t und die Performanz. W{\"a}hrend die Flexibilit{\"a}t die F{\"a}higkeit einer Architektur f{\"u}r den Einsatz einer breiten Palette von Anwendungen misst, gibt die Performanz an, wie leistungsf{\"a}hig ein Rechner ist. In dieser Vorlesung wird ein neues Rechenparadigma vorgestellt, das die zwei bis jetzt als Gegens{\"a}tze betrachteten Qualit{\"a}tsmaße Flexibilit{\"a}t und Performanz, in einer Architektur kombiniert.},
  language  = {de}
}
@book{Naumann2008,
  author    = {Naumann, Felix},
  title     = {Informationsqualit{\"a}t : Antrittsvorlesung 2007-04-26},
  publisher = {Univ.-Bibl.},
  address   = {Potsdam},
  year      = {2008},
  abstract  = {Sowohl in kommerziellen als auch in wissenschaftlichen Datenbanken sind Daten von niedriger Qualit{\"a}t allgegenw{\"a}rtig. Das kann zu erheblichen wirtschaftlichen Problemen f{\"u}hren", erl{\"a}utert der 35-j{\"a}hrige Informatik-Professor und verweist zum Beispiel auf Duplikate. Diese k{\"o}nnen entstehen, wenn in Unternehmen verschiedene Kundendatenbest{\"a}nde zusammengef{\"u}gt werden, aber die Integration mehrere Datens{\"a}tze des gleichen Kunden hinterl{\"a}sst. "Solche doppelten Eintr{\"a}ge zu finden, ist aus zwei Gr{\"u}nden schwierig: Zum einen ist die Menge der Daten oft sehr groß, zum anderen k{\"o}nnen sich Eintr{\"a}ge {\"u}ber die gleiche Person leicht unterscheiden", beschreibt Prof. Naumann h{\"a}ufig auftretende Probleme. In seiner Antrittsvorlesung will er zwei L{\"o}sungswege vorstellen: Erstens die Definition geeigneter {\"A}hnlichkeitsmaße und zweitens die Nutzung von Algorithmen, die es vermeiden, jeden Datensatz mit jedem anderen zu vergleichen. Außerdem soll es um grundlegende Aspekte der Verst{\"a}ndlichkeit, Objektivit{\"a}t, Vollst{\"a}ndigkeit und Fehlerhaftigkeit von Daten gehen.},
  language  = {de}
}