@article{DelgrandeSchaubTompitsetal.2001,
  author    = {Delgrande, James Patrick and Schaub, Torsten H. and Tompits, Hans and Woltran, Stefan},
  title     = {On computing solutions to belief change scenarios},
  isbn      = {3-540- 42464-4},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Raetsch2001,
  author    = {R{\"a}tsch, Gunnar},
  title     = {Robust boosting via convex optimization},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-0000399},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2001},
  abstract  = {In dieser Arbeit werden statistische Lernprobleme betrachtet. Lernmaschinen extrahieren Informationen aus einer gegebenen Menge von Trainingsmustern, so daß sie in der Lage sind, Eigenschaften von bisher ungesehenen Mustern - z.B. eine Klassenzugeh{\"o}rigkeit - vorherzusagen. Wir betrachten den Fall, bei dem die resultierende Klassifikations- oder Regressionsregel aus einfachen Regeln - den Basishypothesen - zusammengesetzt ist. Die sogenannten Boosting Algorithmen erzeugen iterativ eine gewichtete Summe von Basishypothesen, die gut auf ungesehenen Mustern vorhersagen. Die Arbeit behandelt folgende Sachverhalte: o Die zur Analyse von Boosting-Methoden geeignete Statistische Lerntheorie. Wir studieren lerntheoretische Garantien zur Absch{\"a}tzung der Vorhersagequalit{\"a}t auf ungesehenen Mustern. K{\"u}rzlich haben sich sogenannte Klassifikationstechniken mit großem Margin als ein praktisches Ergebnis dieser Theorie herausgestellt - insbesondere Boosting und Support-Vektor-Maschinen. Ein großer Margin impliziert eine hohe Vorhersagequalit{\"a}t der Entscheidungsregel. Deshalb wird analysiert, wie groß der Margin bei Boosting ist und ein verbesserter Algorithmus vorgeschlagen, der effizient Regeln mit maximalem Margin erzeugt. o Was ist der Zusammenhang von Boosting und Techniken der konvexen Optimierung? Um die Eigenschaften der entstehenden Klassifikations- oder Regressionsregeln zu analysieren, ist es sehr wichtig zu verstehen, ob und unter welchen Bedingungen iterative Algorithmen wie Boosting konvergieren. Wir zeigen, daß solche Algorithmen benutzt werden koennen, um sehr große Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen zu l{\"o}sen, deren L{\"o}sung sich gut charakterisieren laesst. Dazu werden Verbindungen zum Wissenschaftsgebiet der konvexen Optimierung aufgezeigt und ausgenutzt, um Konvergenzgarantien f{\"u}r eine große Familie von Boosting-{\"a}hnlichen Algorithmen zu geben. o Kann man Boosting robust gegen{\"u}ber Meßfehlern und Ausreissern in den Daten machen? Ein Problem bisheriger Boosting-Methoden ist die relativ hohe Sensitivit{\"a}t gegen{\"u}ber Messungenauigkeiten und Meßfehlern in der Trainingsdatenmenge. Um dieses Problem zu beheben, wird die sogenannte 'Soft-Margin' Idee, die beim Support-Vector Lernen schon benutzt wird, auf Boosting {\"u}bertragen. Das f{\"u}hrt zu theoretisch gut motivierten, regularisierten Algorithmen, die ein hohes Maß an Robustheit aufweisen. o Wie kann man die Anwendbarkeit von Boosting auf Regressionsprobleme erweitern? Boosting-Methoden wurden urspr{\"u}nglich f{\"u}r Klassifikationsprobleme entwickelt. Um die Anwendbarkeit auf Regressionsprobleme zu erweitern, werden die vorherigen Konvergenzresultate benutzt und neue Boosting-{\"a}hnliche Algorithmen zur Regression entwickelt. Wir zeigen, daß diese Algorithmen gute theoretische und praktische Eigenschaften haben. o Ist Boosting praktisch anwendbar? Die dargestellten theoretischen Ergebnisse werden begleitet von Simulationsergebnissen, entweder, um bestimmte Eigenschaften von Algorithmen zu illustrieren, oder um zu zeigen, daß sie in der Praxis tats{\"a}chlich gut funktionieren und direkt einsetzbar sind. Die praktische Relevanz der entwickelten Methoden wird in der Analyse chaotischer Zeitreihen und durch industrielle Anwendungen wie ein Stromverbrauch-{\"U}berwachungssystem und bei der Entwicklung neuer Medikamente illustriert.},
  language  = {en}
}
@book{BoernerGoessel2001,
  author    = {B{\"o}rner, Ferdinand and G{\"o}ssel, Michael},
  title     = {Grundlagen digitaler Systeme},
  editor    = {G{\"o}ssel, Michael},
  publisher = {Univ.-Bibliothek Publ.-Stelle},
  address   = {Potsdam},
  isbn      = {3-935024-34-7},
  pages     = {95 S. : graph. Darst.},
  year      = {2001},
  language  = {de}
}
@book{SapoznikovSapoznikovGoessel2001,
  author    = {Sapoznikov, V. V. and Sapoznikov, VL. V. and G{\"o}ssel, Michael},
  title     = {Samodvojstvennye diskretnye ustrojstva},
  publisher = {?nergoatomizdat},
  address   = {Sankt-Peterburg},
  isbn      = {5-283-04748-2},
  pages     = {330 S.},
  year      = {2001},
  language  = {ru}
}
@book{AydinJuergensenRobbins2001,
  author    = {Aydin, Suna and J{\"u}rgensen, Helmut and Robbins, L. E.},
  title     = {Dialogues as co-operating grammars},
  series = {Preprint / Universit{\"a}t Potsdam, Institut f{\"u}r Informatik},
  volume    = {2001, 1},
  journal   = {Preprint / Universit{\"a}t Potsdam, Institut f{\"u}r Informatik},
  publisher = {Univ.},
  address   = {Potsdam},
  issn      = {0946-7580},
  pages     = {16 S.},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{Wang2001,
  author    = {Wang, Kewen},
  title     = {A comparative study of disjunctive well-founded semantics},
  isbn      = {3-540-42593-4},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Hartje2001,
  author    = {Hartje, Hendrik},
  title     = {Schaltungsoptimierung durch Logiktransformationen w{\"a}hrend des Layoutentwurfs},
  pages     = {113 S.},
  year      = {2001},
  language  = {de}
}
@article{RoessnerLuedemannBrustetal.2001,
  author    = {Roessner, Ute and Luedemann, A. and Brust, D. and Fiehn, Oliver and Linke, Thomas and Willmitzer, Lothar and Fernie, Alisdair R.},
  title     = {Metabolic profiling allows comprehensive phenotyping of genetically or environmentally modified plant systems},
  issn      = {1040-4651},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@book{OPUS4-18154,
  title     = {Symbolic and quantitative approaches to reasoning with uncertainty : 6th European conference, ECSQARU 2001, Toulouse, France, September 19 - 21, 2001 ; proceedings},
  series = {Lecture notes in computer science},
  volume    = {2143},
  journal   = {Lecture notes in computer science},
  editor    = {Benferhat, Salem and Besnard, Philippe},
  publisher = {Springer},
  address   = {Berlin, Heidelberg},
  isbn      = {3-540-42464-4},
  doi       = {10.1007/3-540-44652-4},
  pages     = {818 S.},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{SchaubWang2001,
  author    = {Schaub, Torsten H. and Wang, Kewen},
  title     = {A comparative study of logic programs with preference},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{Wang2001,
  author    = {Wang, Kewen},
  title     = {Disjunctive well-founded semantics revisited},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{Wang2001,
  author    = {Wang, Kewen},
  title     = {A top-down procedure for disjucntive well-founded semantics},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{WangZhou2001,
  author    = {Wang, Kewen and Zhou, Lizhu},
  title     = {An extension to GCWA and query evaluation for disjunctive deductive databases},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{AngerKonczakLinke2001,
  author    = {Anger, Christian and Konczak, Kathrin and Linke, Thomas},
  title     = {A system for non-monotonic reasoning under answer set semantics},
  isbn      = {3-540-42593-4},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{BesnardHunter2001,
  author    = {Besnard, Philippe and Hunter, Anthony},
  title     = {A logic-based theory of deductive arguments},
  issn      = {0004-3702},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{DelgrandeSchaub2001,
  author    = {Delgrande, James Patrick and Schaub, Torsten H.},
  title     = {How to reason credulously and skeptically within a single extension.},
  isbn      = {3-540- 42464-4},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{DelgrandeSchaubTompits2001,
  author    = {Delgrande, James Patrick and Schaub, Torsten H. and Tompits, Hans},
  title     = {A generic compiler for ordered logic programs},
  isbn      = {3-540-42593-4},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{Linke2001,
  author    = {Linke, Thomas},
  title     = {Graph theoretical characterization and computation of answer sets},
  isbn      = {1-558-60777-3},
  issn      = {1045-0823},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{SchaubWang2001,
  author    = {Schaub, Torsten H. and Wang, Kewen},
  title     = {A comparative study of logic programs with preference},
  isbn      = {1-558-60777-3},
  issn      = {1045-0823},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}
@article{DelgrandeSchaub2001,
  author    = {Delgrande, James Patrick and Schaub, Torsten H.},
  title     = {How to reason credulously and skeptically within a single extension},
  year      = {2001},
  language  = {en}
}