@article{GronauFroemingKorf2006,
  author    = {Gronau, Norbert and Fr{\"o}ming, Jane and Korf, Roman},
  title     = {Modellierung und Analyse wissensintensiver Aktivit{\"a}ten in einem Gesch{\"a}ftsprozess mit der Knowledge Modeling and Description Language},
  isbn      = {3-88579-176-5},
  year      = {2006},
  language  = {de}
}
@incollection{Gronau2020,
  author    = {Gronau, Norbert},
  title     = {Modellieren des Umgangs mit Wissen f{\"u}r Industrie 4.0},
  series = {Mensch-Technik-Interaktion in der digitalisierten Arbeitswelt},
  booktitle = {Mensch-Technik-Interaktion in der digitalisierten Arbeitswelt},
  editor    = {Freitag, Michael},
  publisher = {GITO mbH Verlag},
  address   = {Berlin},
  isbn      = {978-3-95545-353-4},
  doi       = {10.30844/wgab_2020},
  pages     = {79 -- 101},
  year      = {2020},
  language  = {de}
}
@article{Gronau2004,
  author    = {Gronau, Norbert},
  title     = {Modellierbarkeit wissensintensiver Gesch{\"a}ftsprozesse mit herk{\"o}mmlichen Werkzeugen},
  year      = {2004},
  abstract  = {Die Ressource Wissen als Bestandteil der unternehmerischen Wertsch{\"o}pfung hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Besonders davon beeinflusst sind Branchen und Gesch{\"a}ftsmodelle, deren Wertsch{\"o}pfung zu einem Großteil auf Erwerb, Erzeugung und Nutzung von Wissen basiert. Bekannte Werkzeuge f{\"u}r die Gesch{\"a}ftsprozessmodellierung ber{\"u}cksichtigen in der Regel nur explizites Wissen, welches in statischer Form abgebildet wird. Dabei ger{\"a}t die Betrachtung von personenbezogenem Wissen, welches nicht unmittelbar zur Erzeugung von Informationen ben{\"o}tigt wird, aus dem Blickfeld. In diesem Beitrag werden klassische Verfahren der Modellierung von Gesch{\"a}ftsprozessen auf ihre Eignung zur Darstellung wissensintensiver Gesch{\"a}ftsprozesse untersucht. Basierend auf den vorgefundenen Defiziten wird der Modellierungsansatz KMDL (Knowledge Modeling Description Language) vorgestellt.},
  language  = {de}
}
@incollection{TeichmannLassUllrichetal.2022,
  author    = {Teichmann, Malte and Lass, Sander and Ullrich, Andr{\´e} and Gronau, Norbert},
  title     = {Modellfabriken als Enabler flexibler Lehr- und Lernsituationen f{\"u}r die Kompetenzentwicklung im Fabrikkontext},
  series = {Faktor Mensch},
  booktitle = {Faktor Mensch},
  editor    = {Weber, Kristin and Reinheimer, Stefan},
  publisher = {Springer Fachmedien},
  address   = {Wiesbaden},
  isbn      = {978-3-658-34523-5},
  doi       = {10.1007/978-3-658-34524-2_10},
  pages     = {173 -- 196},
  year      = {2022},
  abstract  = {Dieses Kapitel diskutiert die Notwendigkeit einer st{\"a}rkeren Praxisorientierung f{\"u}r die Schaffung konkreter Lehr- und Lernr{\"a}ume in Unternehmen und zeigt die Vorteile einer Lernfabrik vor dem Hintergrund der stattfindenden Digitalisierung als Mittel zur Kompetenzentwicklung auf. Die technologiebedingt erweiterten Weiterbildungsziele erfordern die Nutzung geeigneter Konzepte und L{\"o}sungen. Dahingehend erfolgt die zielorientierte Konkretisierung der Kreation geeigneter Lehr- und Lernsituationen. Die Darstellung der Nutzbarmachung einer Modellfabrik als Lernfabrik der betrieblichen Weiterbildungspraxis zeigt nicht nur eine L{\"o}sung f{\"u}r die intendierte Bereitstellung flexibler Lehr- und Lernsituationen, sondern liefert ebenso Handlungsempfehlungen und Best-Practices f{\"u}r die erfolgreiche Kompetenzentwicklung. Insbesondere Praktiker profitieren von der Darstellung der Lernfabrik: aus dieser k{\"o}nnen sowohl betriebliche Weiterbildner als auch Gesch{\"a}ftsverantwortliche Implikationen f{\"u}r die didaktische Transformation betrieblicher Arbeitsorte in betriebliche Lern-Orte ableiten. Die detaillierte Darstellung einer Tagesschulung zum Thema Auswirkungen von Industrie 4.0 auf die Arbeit der Mitarbeiter sowie Illustration eines Lernszenarios geben reale Einblicke, wie betriebliche Weiterbildung abseits von Lehr-Lern-Kurzschluss-orientierter Didaktik gelingt.},
  language  = {de}
}
@article{EggertGronau2009,
  author    = {Eggert, Sandy and Gronau, Norbert},
  title     = {Modellbasierte Auswahl von ERP-Systemen},
  issn      = {0931-9077},
  year      = {2009},
  language  = {de}
}
@incollection{Gronau2021,
  author    = {Gronau, Norbert},
  title     = {Modeling the handling of knowledge for Industry 4.0},
  series = {Business modeling and software design : 11th International Symposium, BMSD 2021, Sofia, Bulgaria, July 5-7, 2021, Proceedings},
  volume    = {422},
  booktitle = {Business modeling and software design : 11th International Symposium, BMSD 2021, Sofia, Bulgaria, July 5-7, 2021, Proceedings},
  editor    = {Shishkov, Boris},
  publisher = {Springer International Publishing},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-030-79975-5},
  doi       = {10.1007/978-3-030-79976-2_12},
  pages     = {207 -- 223},
  year      = {2021},
  abstract  = {Industry 4.0, i.e. the connection of cyber-physical systems via the Internet in production and logistics, leads to considerable changes in the socio-technical system of the factory. The effects range from a considerable need for further training, which is exacerbated by the current shortage of skilled workers, to an opening of the previously inaccessible boundaries of the factory to third-party access, an increasing merging of office IT and manufacturing IT, and a new understanding of what machines can do with their data. This results in new requirements for the modeling, analysis and design of information processing and performance mapping business processes. In the past, procedures were developed under the name of "process-oriented knowledge management" with which the exchange and use of knowledge in business processes could be represented, analyzed and improved. However, these approaches were limited to the office environment. A method that makes it possible to document, analyze and jointly optimize the new possibilities of knowledge processing by using artificial intelligence and machine learning in production and logistics in the same way and in a manner compatible with the approach in the office environment does not exist so far. The extension of the modeling language KMDL, which is described in this paper, will contribute to close this research gap. This paper describes first approaches for an analysis and design method for a knowledge management integrating man and machine in the age of Industry 4.0.},
  language  = {en}
}
@article{GronauWeber2004,
  author    = {Gronau, Norbert and Weber, Edzard},
  title     = {Modeling of knowledge intensive business processes with the declaration language KMDL},
  year      = {2004},
  abstract  = {The Knowledge Modeler Description Language KMDL is able to represent the creation, use and necessity of knowledge along common business processes. So KMDL can be used to formalize knowledge-intensive processes with a focus on certain knowledge-specific characteristics and to identify weak points in these processes. For a computer-aided modeling and analyzing the tool K-Modeler is introduced.},
  language  = {en}
}
@incollection{ThimGronauHaaseetal.2023,
  author    = {Thim, Christof and Gronau, Norbert and Haase, Jennifer and Grum, Marcus and Sch{\"u}ffler, Arnulf and Roling, Wiebke and Kluge, Annette},
  title     = {Modeling change in business processes},
  series = {Business modeling and software design},
  booktitle = {Business modeling and software design},
  editor    = {Shishkov, Boris},
  publisher = {Springer Nature},
  address   = {Cham},
  isbn      = {978-3-031-36756-4},
  doi       = {10.1007/978-3-031-36757-1_1},
  pages     = {3 -- 17},
  year      = {2023},
  abstract  = {Business processes are regularly modified either to capture requirements from the organization's environment or due to internal optimization and restructuring. Implementing the changes into the individual work routines is aided by change management tools. These tools aim at the acceptance of the process by and empowerment of the process executor. They cover a wide range of general factors and seldom accurately address the changes in task execution and sequence. Furthermore, change is only framed as a learning activity, while most obstacles to change arise from the inability to unlearn or forget behavioural patterns one is acquainted with. Therefore, this paper aims to develop and demonstrate a notation to capture changes in business processes and identify elements that are likely to present obstacles during change. It connects existing research from changes in work routines and psychological insights from unlearning and intentional forgetting to the BPM domain. The results contribute to more transparency in business process models regarding knowledge changes. They provide better means to understand the dynamics and barriers of change processes.},
  language  = {en}
}
@article{Gronau2009,
  author    = {Gronau, Norbert},
  title     = {Mobility creates process proximity},
  issn      = {1434-2308},
  year      = {2009},
  language  = {en}
}
@article{TeichmannUllrichBenderetal.2018,
  author    = {Teichmann, Malte and Ullrich, Andr{\´e} and Bender, Benedict and Gronau, Norbert},
  title     = {Mobile IIoT-Technologien in hybriden Lernfabriken},
  series = {Industrie 4.0 Management},
  volume    = {34},
  journal   = {Industrie 4.0 Management},
  number    = {3},
  publisher = {GITO},
  address   = {Berlin},
  issn      = {2364-9208},
  doi       = {10.30844/I40M_18-3_S21-24},
  pages     = {21 -- 24},
  year      = {2018},
  abstract  = {Der Wandel zur automatisierten Produktion, die fortschreitende Digitalisierung der Wertsch{\"o}pfungsprozesse sowie die stetige Implementierung von mobilen Industrial Internet of Things-Technologien (IIoT) in diese zur Unterst{\"u}tzung der Mitarbeiter stellen betriebliche Weiterbildung vor Herausforderungen. Komple-xere Anforderungen und ver{\"a}nderte T{\"a}tigkeitsprofile erfordern Handlungskom-petenzen bei Mitarbeitern im Sinne der F{\"a}higkeit, in unbekannten Situationen auf Basis eigenen K{\"o}nnens handlungsf{\"a}hig zu bleiben. Jene sowie daf{\"u}r notwendiges umfassendes Verst{\"a}ndnis gegen{\"u}ber digitalisierten Produktions-prozessen kann jedoch durch konventionelle Lehrmethoden nicht realisiert werden, da diese der erh{\"o}hten Anforderungskomplexit{\"a}t und den komplexen R{\"u}ckkopplungen im Rahmen der Steuer- und Regelkreise nicht gerecht werden k{\"o}nnen. Diese Aspekte aufgreifend wird im Folgenden ein szenariobasierter Wei-terbildungsansatz f{\"u}r eine Lernfabrik vorgestellt, der insbesondere die Potenziale mobiler IIoT-Technologien zur Ausgestaltung dieser in den Blick nimmt.},
  language  = {de}
}