@misc{BenderGronau2022,
  author    = {Bender, Benedict and Gronau, Norbert},
  title     = {Introduction to the Minitrack on towards the future of enterprise systems},
  series = {Zweitver{\"o}ffentlichungen der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  journal   = {Zweitver{\"o}ffentlichungen der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  editor    = {Bui, Tung},
  isbn      = {978-0-9981331-5-7},
  issn      = {1867-5808},
  doi       = {10.25932/publishup-60540},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-605406},
  pages     = {4},
  year      = {2022},
  abstract  = {Enterprise systems have long played an important role in businesses of various sizes. With the increasing complexity of today's business relationships, pecialized application systems are being used more and more. Moreover, emerging technologies such as artificial intelligence are becoming accessible for enterprise systems. This raises the question of the future role of enterprise systems. This minitrack covers novel ideas that contribute to and shape the future role of enterprise systems with five contributions.},
  language  = {en}
}
@misc{BenderHabibGronau2020,
  author    = {Bender, Benedict and Habib, Natalie and Gronau, Norbert},
  title     = {Digitale Plattformen},
  series = {Zweitver{\"o}ffentlichungen der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  journal   = {Zweitver{\"o}ffentlichungen der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  number    = {1},
  issn      = {1867-5808},
  doi       = {10.25932/publishup-60541},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-605419},
  pages     = {11},
  year      = {2020},
  abstract  = {Obwohl digitale Plattformen vornehmlich von Großunternehmen betrieben werden, bieten sie klein- und mittelst{\"a}ndischen Unternehmen (KMU) Potenziale zur Verbreitung innovativer Technologien und f{\"u}r den Ausbau ihres Gesch{\"a}ftsmodells. F{\"u}r die Umsetzung digitaler Plattformen stehen Unternehmen mehrere Strategien zur Verf{\"u}gung. Der Beitrag vergleicht und bewertet grundlegende Strategien am Beispiel eines Maschinenbauunternehmens. Die Ergebnisse dienen als Grundlage f{\"u}r die Entscheidungsfindung von KMU.},
  language  = {de}
}
@misc{EggertGronau2005,
  author    = {Eggert, Sandy and Gronau, Norbert},
  title     = {Markt{\"u}berblick},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-6809},
  year      = {2005},
  abstract  = {F{\"u}r viele Unternehmen hat sich der Stellenwert der Kundenbeziehung in den letzten Jahren nachhaltig ver{\"a}ndert. Da Wettbewerbsf{\"a}higkeit h{\"a}ufig {\"u}ber die Beziehung zum Kunden definiert wird, ist den meisten Unternehmen die Bedeutung des Kundenwissens durchaus bewusst. Schon immer war die Beziehung zum Kunden f{\"u}r ein Unternehmen existenzkritisch, jedoch hat sich dazu die Situation auf den eigenen Absatzm{\"a}rkten stark gewandelt. Durch den steigenden internationalen Wettbewerb kommt es zunehmend zu ges{\"a}ttigten Absatzm{\"a}rkten und erh{\"o}hten Kostendruck. Weiterhin kommt seitens der Kunden ein h{\"o}heres Erwartungsniveau sowie abnehmende Kundenloyalit{\"a}t erschwerend hinzu. Diese Gr{\"u}nde erfordern eine neuartige Kundenorientierung im Sinne eines umfassenden Kundenbeziehungsmanagement (engl. Customer Relationship Management, CRM).},
  subject      = {Kundenmanagement},
  language  = {de}
}
@misc{Gronau2005,
  author    = {Gronau, Norbert},
  title     = {Markt{\"u}berblick},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-6814},
  year      = {2005},
  abstract  = {Diese Marktstudie vermittelt einen {\"U}berblick {\"u}ber Software, die zur Unterst{\"u}tzung von Wissensmanagement eingesetzt werden kann und ber{\"u}cksichtigt dabei die Spannweite von spezialisierten Suchmaschinen bis zu umfassenden integrierten Wissensmanagementsystemen. Die untersuchte Software bietet sowohl Unterst{\"u}tzung bei Community-orientierten Wissensmanagementans{\"a}tzen als auch bei Information Retrieval. Die Einsatzm{\"o}glichkeiten sind genauso unterschiedlich wie die heterogenen Anforderungen von Unternehmen und Organisationen, die diese an Wissensmanagement stellen. Eine direkte Vergleichbarkeit aller untersuchten Softwareprodukte ist daher nicht sinnvoll.},
  subject      = {Wissensmanagement},
  language  = {de}
}
@misc{Gronau2005,
  author    = {Gronau, Norbert},
  title     = {Ermittlung der Zukunftsf{\"a}higkeit unternehmensweiter Anwendungssysteme},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-6843},
  year      = {2005},
  abstract  = {Bei Entscheidungen {\"u}ber abzul{\"o}sende oder neue Anwendungssysteme kann mit Hilfe funktionaler Anforderungen immer nur der gegenw{\"a}rtige oder vorhersehbare Bedarf ermittelt werden. In einem turbulenten Umfeld sind die Anwendungssysteme jedoch h{\"a}ufig langere Zeit im Einsatz als die Anforderungen g{\"u}ltig sind, mit Hilfe derer sie ausgew{\"a}hlt wurden. An der Universit{\"a}t Potsdam wird im Rahmen des BMBF-Projektes CHANGE eine Vorgehensweise zur Ermittlung der Zukunftsf{\"a}higkeit unternehmensweiter Anwendungssysteme entwickelt, deren wesentliche Merkmale in diesem Beitrag beschrieben werden.},
  subject      = {Enterprise-Resource-Planning},
  language  = {de}
}
@misc{GronauSchmid2005,
  author    = {Gronau, Norbert and Schmid, Simone},
  title     = {Mart{\"u}berblick : Konfiguratoren in ERP-/PPS-Systemen},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-6826},
  year      = {2005},
  abstract  = {Die Orientierung am Kunden und dessen individuellen W{\"u}nschen ist heutzutage von großer Bedeutung. Mit Hilfe eines Produktkonfigurationssystems ist es m{\"o}glich, Produkte nach bestimmten Regeln aus bestimmten Bauteilen virtuell zu entwickeln [1] und somit die gew{\"u}nschten Leistungsmerkmale der Kunden auf ihre Durchf{\"u}hrbarkeit hin zu {\"u}berpr{\"u}fen. In der vorliegenden Marktuntersuchung wurden die Leistungsf{\"a}higkeit von Konfiguratoren sowohl in ERP-/PPS-Systemen als auch als Stand-alone-L{\"o}sung untersucht und darauf {\"u}berpr{\"u}ft, inwiefern sie zur Bew{\"a}ltigung komplexer und variantenreicher Produktgestaltungsaufgaben geeignet sind.},
  subject      = {Marktanalyse},
  language  = {de}
}
@misc{GronauWildemannZaeh2004,
  author    = {Gronau, Norbert and Wildemann, Horst and Z{\"a}h, Michael F.},
  title     = {Entwicklung und Betrieb wandlungsf{\"a}higer Auftragsabwicklungssysteme},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-6791},
  year      = {2004},
  abstract  = {Mittelst{\"a}ndische Industrieunternehmen setzen f{\"u}r ihre betrieblichen Abl{\"a}ufe Planungs- und Ausf{\"u}hrungssysteme ein. Aufgrund der Turbulenzen auf Absatz- und Beschaffungsm{\"a}rkten kann die Wirtschaftlichkeit und Wettbewerbsf{\"a}higkeit dieser Unternehmen nur durch permanente Anpassungen der Organisationsstrukturen und -abl{\"a}ufe erfolgen. In der Praxis zeigt sich eine unzureichende technologische Anpassungsf{\"a}higkeit der heute eingesetzten Standardsoftwaresysteme. Diese lassen zwar w{\"a}hrend der Einf{\"u}hrungsphase vielf{\"a}ltige Konfigurationsm{\"o}glichkeiten zu, Ver{\"a}nderungen im laufenden Betrieb sind aber meist nur mit großem Aufwand m{\"o}glich. Hier sind die Softwarehersteller in Zukunft zunehmend gefordert, wandlungsf{\"a}hige Auftragsabwicklungssysteme zu entwickeln. {\"U}ber die Entwicklungsphase (Build-Time) hinaus muss auch parallel zur Betriebsphase (Run-Time) der technische Fortschritt aufgrund von ge{\"a}nderten Anforderungen durch entsprechende Softwarereleases synchronisiert werden.},
  subject      = {Auftragsabwicklung},
  language  = {de}
}
@misc{KlugeGronau2018,
  author    = {Kluge, Annette and Gronau, Norbert},
  title     = {Intentional forgetting in organizations},
  series = {Postprints der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  journal   = {Postprints der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  number    = {127},
  issn      = {1867-5808},
  doi       = {10.25932/publishup-44602},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-446022},
  pages     = {19},
  year      = {2018},
  abstract  = {To cope with the already large, and ever increasing, amount of information stored in organizational memory, "forgetting," as an important human memory process, might be transferred to the organizational context. Especially in intentionally planned change processes (e.g., change management), forgetting is an important precondition to impede the recall of obsolete routines and adapt to new strategic objectives accompanied by new organizational routines. We first comprehensively review the literature on the need for organizational forgetting and particularly on accidental vs. intentional forgetting. We discuss the current state of the art of theory and empirical evidence on forgetting from cognitive psychology in order to infer mechanisms applicable to the organizational context. In this respect, we emphasize retrieval theories and the relevance of retrieval cues important for forgetting. Subsequently, we transfer the empirical evidence that the elimination of retrieval cues leads to faster forgetting to the forgetting of organizational routines, as routines are part of organizational memory. We then propose a classification of cues (context, sensory, business process-related cues) that are relevant in the forgetting of routines, and discuss a meta-cue called the "situational strength" cue, which is relevant if cues of an old and a new routine are present simultaneously. Based on the classification as business process-related cues (information, team, task, object cues), we propose mechanisms to accelerate forgetting by eliminating specific cues based on the empirical and theoretical state of the art. We conclude that in intentional organizational change processes, the elimination of cues to accelerate forgetting should be used in change management practices.},
  language  = {en}
}
@misc{PanzerBenderGronau2022,
  author    = {Panzer, Marcel and Bender, Benedict and Gronau, Norbert},
  title     = {Neural agent-based production planning and control},
  series = {Zweitver{\"o}ffentlichungen der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  journal   = {Zweitver{\"o}ffentlichungen der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  issn      = {1867-5808},
  doi       = {10.25932/publishup-60477},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-604777},
  pages     = {26},
  year      = {2022},
  abstract  = {Nowadays, production planning and control must cope with mass customization, increased fluctuations in demand, and high competition pressures. Despite prevailing market risks, planning accuracy and increased adaptability in the event of disruptions or failures must be ensured, while simultaneously optimizing key process indicators. To manage that complex task, neural networks that can process large quantities of high-dimensional data in real time have been widely adopted in recent years. Although these are already extensively deployed in production systems, a systematic review of applications and implemented agent embeddings and architectures has not yet been conducted. The main contribution of this paper is to provide researchers and practitioners with an overview of applications and applied embeddings and to motivate further research in neural agent-based production. Findings indicate that neural agents are not only deployed in diverse applications, but are also increasingly implemented in multi-agent environments or in combination with conventional methods — leveraging performances compared to benchmarks and reducing dependence on human experience. This not only implies a more sophisticated focus on distributed production resources, but also broadening the perspective from a local to a global scale. Nevertheless, future research must further increase scalability and reproducibility to guarantee a simplified transfer of results to reality.},
  language  = {en}
}
@misc{PanzerBenderGronau2021,
  author    = {Panzer, Marcel and Bender, Benedict and Gronau, Norbert},
  title     = {Deep reinforcement learning in production planning and control},
  series = {Zweitver{\"o}ffentlichungen der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  journal   = {Zweitver{\"o}ffentlichungen der Universit{\"a}t Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe},
  issn      = {2701-6277},
  doi       = {10.25932/publishup-60572},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-605722},
  pages     = {13},
  year      = {2021},
  abstract  = {Increasingly fast development cycles and individualized products pose major challenges for today's smart production systems in times of industry 4.0. The systems must be flexible and continuously adapt to changing conditions while still guaranteeing high throughputs and robustness against external disruptions. Deep reinforcement learning (RL) algorithms, which already reached impressive success with Google DeepMind's AlphaGo, are increasingly transferred to production systems to meet related requirements. Unlike supervised and unsupervised machine learning techniques, deep RL algorithms learn based on recently collected sensorand process-data in direct interaction with the environment and are able to perform decisions in real-time. As such, deep RL algorithms seem promising given their potential to provide decision support in complex environments, as production systems, and simultaneously adapt to changing circumstances. While different use-cases for deep RL emerged, a structured overview and integration of findings on their application are missing. To address this gap, this contribution provides a systematic literature review of existing deep RL applications in the field of production planning and control as well as production logistics. From a performance perspective, it became evident that deep RL can beat heuristics significantly in their overall performance and provides superior solutions to various industrial use-cases. Nevertheless, safety and reliability concerns must be overcome before the widespread use of deep RL is possible which presumes more intensive testing of deep RL in real world applications besides the already ongoing intensive simulations.},
  language  = {en}
}