@phdthesis{Ong2007,
  author    = {Ong, James Kwan Yau},
  title     = {The predictability problem},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-15025},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2007},
  abstract  = {Wir versuchen herauszufinden, ob das subjektive Maß der Cloze-Vorhersagbarkeit mit der Kombination objektiver Maße (semantische und n-gram-Maße) gesch{\"a}tzt werden kann, die auf den statistischen Eigenschaften von Textkorpora beruhen. Die semantischen Maße werden entweder durch Abfragen von Internet-Suchmaschinen oder durch die Anwendung der Latent Semantic Analysis gebildet, w{\"a}hrend die n-gram-Wortmaße allein auf den Ergebnissen von Internet-Suchmaschinen basieren. Weiterhin untersuchen wir die Rolle der Cloze-Vorhersagbarkeit in SWIFT, einem Modell der Blickkontrolle, und w{\"a}gen ab, ob andere Parameter den der Vorhersagbarkeit ersetzen k{\"o}nnen. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass ein computationales Modell, welches Vorhersagbarkeitswerte berechnet, nicht nur Maße beachten muss, die die Relatiertheit eines Wortes zum Kontext darstellen; das Vorhandensein eines Maßes bez{\"u}glich der Nicht-Relatiertheit ist von ebenso großer Bedeutung. Obwohl hier jedoch nur Relatiertheits-Maße zur Verf{\"u}gung stehen, sollte SWIFT ebensogute Ergebnisse liefern, wenn wir Cloze-Vorhersagbarkeit mit unseren Maßen ersetzen.},
  language  = {en}
}
@misc{OngKliegl2008,
  author    = {Ong, James Kwan Yau and Kliegl, Reinhold},
  title     = {Conditional co-occurrence probability acts like frequency in predicting fixation durations},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-56771},
  year      = {2008},
  abstract  = {The predictability of an upcoming word has been found to be a useful predictor in eye movement research, but is expensive to collect and subjective in nature. It would be desirable to have other predictors that are easier to collect and objective in nature if these predictors were capable of capturing the information stored in predictability. This paper contributes to this discussion by testing a possible predictor: conditional co-occurrence probability. This measure is a simple statistical representation of the relatedness of the current word to its context, based only on word co-occurrence patterns in data taken from the Internet. In the regression analyses, conditional co-occurrence probability acts like lexical frequency in predicting fixation durations, and its addition does not greatly improve the model fits. We conclude that readers do not seem to use the information contained within conditional co-occurrence probability during reading for meaning, and that similar simple measures of semantic relatedness are unlikely to be able to replace predictability as a predictor for fixation durations. Keywords: Co-occurrence probability, Cloze predictability, frequency, eye movement, fixation duration.},
  language  = {en}
}