@article{ChenShangZhouetal.2009,
  author    = {Chen, Maoyin and Shang, Yun and Zhou, Changsong and Wu, Ye and Kurths, J{\"u}rgen},
  title     = {Enhanced synchronizability in scale-free networks},
  issn      = {1054-1500},
  doi       = {10.1063/1.3062864},
  year      = {2009},
  abstract  = {We introduce a modified dynamical optimization coupling scheme to enhance the synchronizability in the scale- free networks as well as to keep uniform and converging intensities during the transition to synchronization. Further, the size of networks that can be synchronizable exceeds by several orders of magnitude the size of unweighted networks.},
  language  = {en}
}
@article{LiChenWuetal.2009,
  author    = {Li, Ping and Chen, Maoyin and Wu, Ye and Kurths, J{\"u}rgen},
  title     = {Matrix-measure criterion for synchronization in coupled-map networks},
  issn      = {1539-3755},
  doi       = {10.1103/Physreve.79.067102},
  year      = {2009},
  abstract  = {We present conditions for the local and global synchronizations in coupled-map networks using the matrix measure approach. In contrast to many existing synchronization conditions, the proposed synchronization criteria do not depend on the solution of the synchronous state and give less limitation on the network connections. Numerical simulations of the coupled quadratic maps demonstrate the potentials of our main results.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Wu2010,
  author    = {Wu, Ye},
  title     = {Nonlinear dynamics in complex networks and modeling human dynamics},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-47358},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2010},
  abstract  = {Durch große Datenmengen k{\"o}nnen die Forscher die Eigenschaften komplexer Systeme untersuchen, z.B. komplexe Netzwerk und die Dynamik des menschlichen Verhaltens. Eine große Anzahl an Systemen werden als große und komplexe Netzwerke dargestellt, z.B. das Internet, Stromnetze, Wirtschaftssysteme. Immer mehr Forscher haben großes Interesse an der Dynamik des komplexen Netzwerks. Diese Arbeit besteht aus den folgenden drei Teilen. Der erste Teil ist ein einfacher dynamischer Optimierungs-Kopplungs-Mechanismus, aber sehr wirksam. Durch den Mechanismus kann synchronisation in komplexen Netzwerken mit und ohne Zeitverz{\"o}gerung realisiert, und die F{\"a}higkeit der Synchronisation von small-world und scale-free Netze verbessert werden. Im zweiten Teil geht um die Verst{\"a}rkung der Robustheit der scale-free Netze im Zusammenhang mit der Gemeinden-Struktur. Einige Reaktionsmuster und topologische Gemeinden sind einheitlich. Die Ergebnisse zeigen einen neuen Aspekt der Beziehung zwischen den Funktionen und der Netzwerk-Topologie von komplexen Netzwerken. Im dritten Teil welche eine wichtige Rolle in komplexen Netzwerken spielt, wird die Verhaltens-Dynamik der menschliche Mitteilung durch Daten- und Modellanalysierung erforscht, dann entsteht ein neues Mitteilungsmodell. Mit Hilfe von einem Interaktion priority-Queue Model kann das neue Modell erkl{\"a}rt werden. Mit Hilfe des Models k{\"o}nnen viele praktische Interaktions-Systeme erkl{\"a}rt werden, z.B. E-Mail und Briefe (oder Post). Mit Hilfe meiner Untersuchung kann man menschliches Verhalten auf der Individuums- und Netzwerkebene neu kennenlernen. Im vierter Teil kann ich nachweisen, dass menschliches Kommentar-Verhalten in on-line Sozialsystemen, eine andere Art der Interaktionsdynamik von Mensch non-Poisson ist und dieses am Modell erkl{\"a}ren. Mit Hilfe der non-Poisson Prozesse kann man das pers{\"o}nliche Anziehungskraft-Modell besser verstehen. Die Ergebnisse sind hilfreich zum Kennenlernen des Musters des menschlichen Verhaltens in on-line Gesellschaften und der Entwicklung von {\"o}ffentlicher Meinung nicht nur in der virtuellen Gesellschaftn sondern auch in der Realgesellschaft. Am Ende geht es um eine Prognose von menschlicher Dynamik und komplexen Netzwerken.},
  language  = {en}
}
@article{WuLiChenetal.2009,
  author    = {Wu, Ye and Li, Ping and Chen, Maoyin and Xiao, Jinghua and Kurths, J{\"u}rgen},
  title     = {Response of scale-free networks with community structure to external stimuli},
  issn      = {0378-4371},
  doi       = {10.1016/j.physa.2009.03.037},
  year      = {2009},
  abstract  = {The response of scale-free networks with community structure to external stimuli is studied. By disturbing some nodes with different strategies, it is shown that the robustness of this kind of network can be enhanced due to the existence of communities in the networks. Some of the response patterns are found to coincide with topological communities. We show that such phenomena also occur in the cat brain network which is an example of a scale-free like network with community structure. Our results provide insights into the relationship between network topology and the functional organization in complex networks from another viewpoint.},
  language  = {en}
}
@article{WuZhouChenetal.2010,
  author    = {Wu, Ye and Zhou, Changsong and Chen, Maoyin and Xiao, Jinghua and Kurths, J{\"u}rgen},
  title     = {Human comment dynamics in on-line social systems},
  issn      = {0378-4371},
  doi       = {10.1016/j.physa.2010.08.049},
  year      = {2010},
  abstract  = {Human comment is studied using data from 'tianya' which is one of the most popular on-line social systems in China. We found that the time interval between two consecutive comments on the same topic, called inter-event time, follows a power-law distribution. This result shows that there is no characteristic decay time on a topic. It allows for very long periods without comments that separate bursts of intensive comments. Furthermore, the frequency of a different ID commenting on a topic also follows a power-law distribution. It indicates that there are some "hubs" in the topic who lead the direction of the public opinion. Based on the personal comments habit, a model is introduced to explain these phenomena. The numerical simulations of the model fit well with the empirical results. Our findings are helpful for discovering regular patterns of human behavior in on-line society and the evolution of the public opinion on the virtual as well as real society.},
  language  = {en}
}