@article{LaurinavichyuteYadavVasishth2022,
  author    = {Laurinavichyute, Anna and Yadav, Himanshu and Vasishth, Shravan},
  title     = {Share the code, not just the data},
  series = {Journal of memory and language},
  volume    = {125},
  journal   = {Journal of memory and language},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {San Diego},
  issn      = {0749-596X},
  doi       = {10.1016/j.jml.2022.104332},
  pages     = {12},
  year      = {2022},
  abstract  = {In 2019 the Journal of Memory and Language instituted an open data and code policy; this policy requires that, as a rule, code and data be released at the latest upon publication. How effective is this policy? We compared 59 papers published before, and 59 papers published after, the policy took effect. After the policy was in place, the rate of data sharing increased by more than 50\%. We further looked at whether papers published under the open data policy were reproducible, in the sense that the published results should be possible to regenerate given the data, and given the code, when code was provided. For 8 out of the 59 papers, data sets were inaccessible. The reproducibility rate ranged from 34\% to 56\%, depending on the reproducibility criteria. The strongest predictor of whether an attempt to reproduce would be successful is the presence of the analysis code: it increases the probability of reproducing reported results by almost 40\%. We propose two simple steps that can increase the reproducibility of published papers: share the analysis code, and attempt to reproduce one's own analysis using only the shared materials.},
  language  = {en}
}
@techreport{KuhlmannFranzkeDumasetal.2021,
  author    = {Kuhlmann, Sabine and Franzke, Jochen and Dumas, Beno{\^i}t Paul and Heine, Moreen},
  title     = {Daten als Grundlage f{\"u}r wissenschaftliche Politikberatung},
  publisher = {Universit{\"a}tsverlag Potsdam},
  address   = {Potsdam},
  doi       = {10.25932/publishup-51968},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-519683},
  pages     = {67},
  year      = {2021},
  abstract  = {Die vorliegende Studie zeigt, dass Daten in der Krise eine herausragende Bedeutung f{\"u}r die wissenschaftliche Politikberatung, administrative Entscheidungsvorbereitung und politische Entscheidungsfindung haben. In der Krise gab es jedoch gravierende Kommunikationsprobleme und Unsicherheiten in der wechselseitigen Erwartungshaltung von wissenschaftlichen Datengebern und politisch-administrativen Datennutzern. Die Wissensakkumulation und Entscheidungsabw{\"a}gung wurde außerdem durch eine unsichere und volatile Datenlage zum Pandemiegeschehen, verbunden mit einer dynamischen Lageentwicklung, erschwert. Nach wie vor sind das Bewusstsein und wechselseitige Verst{\"a}ndnis f{\"u}r die spezifischen Rollenprofile der am wissenschaftlichen Politikberatungsprozess beteiligten Akteure sowie insbesondere deren Abgrenzung als unzureichend einzusch{\"a}tzen. Die Studie hat dar{\"u}ber hinaus vielf{\"a}ltige Defizite hinsichtlich der Verf{\"u}gbarkeit, Qualit{\"a}t, Zug{\"a}nglichkeit, Teilbarkeit und Nutzbarkeit von Daten identifiziert, die Datenproduzenten und -verwender vor erhebliche Herausforderungen stellen und einen umfangreichen Reformbedarf aufzeigen, da zum einen wichtige Datenbest{\"a}nde f{\"u}r eine krisenbezogene Politikberatung fehlen. Zum anderen sind die Tiefensch{\"a}rfe und Differenziertheit des verf{\"u}gbaren Datenbestandes teilweise unzureichend. Dies gilt z.B. f{\"u}r sozialstrukturelle Daten zur Schwere der Pandemiebetroffenheit verschiedener Gruppen oder f{\"u}r kleinr{\"a}umige Daten {\"u}ber Belastungs- und Kapazit{\"a}tsparameter, etwa zur Personalabdeckung auf Intensivstationen, in Gesundheits{\"a}mtern und Pflegeeinrichtungen. Datendefizite sind ferner im Hinblick auf eine ganzheitliche Pandemiebeurteilung festzustellen, zum Beispiel bez{\"u}glich der Gesundheitseffekte im weiteren Sinne, die aufgrund der ergriffenen Maßnahmen entstanden sind (Verschiebung oder Wegfall von Operationen, Behandlungen und Pr{\"a}vention, aber auch h{\"a}usliche Gewalt und psychische Belastungen). Mangels systematischer Begleitstudien und evaluativer Untersuchungen, u.a. auch zu lokalen Pilotprojekten und Experimenten, bestehen außerdem Datendefizite im Hinblick auf die Wirkungen von Eind{\"a}mmungsmaßnahmen oder deren Aufhebung auf der gebietsk{\"o}rperschaftlichen Ebene. Insgesamt belegt die Studie, dass es zur Optimierung der datenbasierten Politikberatung und politischen Entscheidungsfindung in und außerhalb von Krisen nicht nur darum gehen kann, ein „Mehr" an Daten zu produzieren sowie deren Qualit{\"a}t, Verkn{\"u}pfung und Teilung zu verbessern. Vielmehr m{\"u}ssen auch die Anreizstrukturen und Interessenlagen in Politik, Verwaltung und Wissenschaft sowie die Kompetenzen, Handlungsorientierungen und kognitiv-kulturellen Pr{\"a}gungen der verschiedenen Akteure in den Blick genommen werden. Es m{\"u}ssten also Anreize gesetzt und Strukturen geschaffen werden, um das Interesse, den Willen und das K{\"o}nnen (will and skill) zur Datennutzung auf Seiten politisch-administrativer Entscheider und zur Dateneinspeisung auf Seiten von Wissenschaftlern zu st{\"a}rken. Neben adressatengerechter Informationsaufbereitung geht es dabei auch um die Gestaltung eines normativen und institutionellen Rahmens, innerhalb dessen die Nutzung von Daten f{\"u}r Entscheidungen effektiver, qualifizierter, aber auch transparenter, nachvollziehbarer und damit demokratisch legitimer erfolgen kann. Vor dem Hintergrund dieser empirischen Befunde werden acht Cluster von Optimierungsmaßnahmen vorgeschlagen: (1) Etablierung von Datenstrecken und Datenteams, (2) Schaffung regionaler Datenkompetenzzentren, (3) St{\"a}rkung von Data Literacy und Beschleunigung des Kulturwandels in der {\"o}ffentlichen Verwaltung, (4) Datenstandardisierung, Interoperabilit{\"a}t und Registermodernisierung, (5) Ausbau von Public Data Pools und Open Data Nutzung, (6) Effektivere Verbindung von Datenschutz und Datennutzung, (7) Entwicklung eines hochfrequenten, repr{\"a}sentativen Datensatzes, (8) F{\"o}rderung der europ{\"a}ischen Daten-Zusammenarbeit.},
  language  = {de}
}
@article{BaselHarmsPrechtletal.2014,
  author    = {Basel, Nicolai and Harms, Ute and Prechtl, Helmut and Weiss, Thomas and Rothgangel, Martin},
  title     = {Students' arguments on the science and religion issue: the example of evolutionary theory and Genesis},
  series = {Journal of biological education},
  volume    = {48},
  journal   = {Journal of biological education},
  number    = {4},
  publisher = {Routledge, Taylor \& Francis Group},
  address   = {Abingdon},
  issn      = {0021-9266},
  doi       = {10.1080/00219266.2013.849286},
  pages     = {179 -- 187},
  year      = {2014},
  abstract  = {Treating creationism as a controversial topic within the science and religion issue in the science classroom has been widely discussed in the recent literature. Some researchers have proposed that this topic is best addressed by focusing on sociocognitive conflict. To prepare new learning opportunities for this approach, it is necessary to know the concrete arguments that students use in their discussions on this issue. Therefore, this study aimed to provide a systematic description of these arguments. For this purpose, upper secondary students (N=43) argued for either the acceptance of evolutionary theory or faith in Genesis in a written speech. The study was conducted during their regular biology and religious education classes. Generated arguments were analysed by qualitative content analysis. Three dimensions of the arguments were described: the content (science or religion), the valuation of the argument (positive or negative), and whether the argument consisted of a descriptive or normative argumentation. The results indicate that students found it easier to generate arguments about the scientific side of the issue; however, these arguments were negatively constructed. The results are discussed with regard to implications for educational approaches for teaching controversial issues at the high-school level.},
  language  = {en}
}
@misc{Nickenig2014,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Nickenig, Julia},
  title     = {Mitarbeitermotivation in der Wissenschaft am Beispiel des Leibniz-Instituts f{\"u}r Agrartechnik Potsdam-Bornim e. V.},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-71353},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2014},
  abstract  = {Diese Arbeit besch{\"a}ftigt sich mit der Motivation von Mitarbeitern an {\"o}ffentlichen wissenschaftlichen Einrichtungen. Anhand einer Mitarbeiterumfrage am Leibniz-Institut f{\"u}r Agrartechnik Potsdam-Bornim e. V. werden mehrere Hypothesen untersucht, die auf der Self-Determination-Theory basieren. Die Analyse zeigt, dass viele Befragte eine hohe autonome Motivation aufweisen. Insbesondere das Gef{\"u}hl, Wahlm{\"o}glichkeiten und Gestaltungsspielr{\"a}ume bei der Arbeit zu besitzen, beeinflusst die Motivation positiv. W{\"a}hrend F{\"u}hrungskr{\"a}fte dieses Gef{\"u}hl der Autonomie st{\"a}rken k{\"o}nnen, haben Charaktereigenschaften keinen Einfluss hierauf. Dar{\"u}ber hinaus zeigt sich, dass in der Wissenschaft ein Gef{\"u}hl der sozialen Eingebundenheit im Arbeitskontext keine bedeutende Rolle zu spielen scheint.},
  language  = {de}
}
@article{BerryKusterer2013,
  author    = {Berry, Carol and Kusterer, Peter},
  title     = {Using Teachers' TryScience to support educators and improve teaching},
  series = {Commentarii informaticae didacticae : (CID)},
  journal   = {Commentarii informaticae didacticae : (CID)},
  number    = {6},
  publisher = {Universit{\"a}tsverlag Potsdam},
  address   = {Potsdam},
  issn      = {1868-0844},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-64665},
  pages     = {161 -- 162},
  year      = {2013},
  abstract  = {The challenge is providing teachers with the resources they need to strengthen their instructions and better prepare students for the jobs of the 21st Century. Technology can help meet the challenge. Teachers' Tryscience is a noncommercial offer, developed by the New York Hall of Science, TeachEngineering, the National Board for Professional Teaching Standards and IBM Citizenship to provide teachers with such resources. The workshop provides deeper insight into this tool and discussion of how to support teaching of informatics in schools.},
  language  = {en}
}