@article{TrippoKoebnickZunftetal.2004, author = {Trippo, Ulrike and Koebnick, Corinna and Zunft, Hans-Joachim Franz and Greil, Hans}, title = {Bioelectrical impedance analysis for predicting body composition : what about the external validity of new regression equations?}, issn = {0002-9165}, year = {2004}, language = {en} } @article{TrippoKlipsteinGrobusch1998, author = {Trippo, Ulrike and Klipstein-Grobusch, K.}, title = {K{\"o}rperzusammensetzung und Ern{\"a}hrung im Erwachsenenalter : ein Vergleich von Hautfaltendickemessung und bioelektriuscher Impedanzanalyse}, year = {1998}, language = {de} } @article{TrippoGreil1998, author = {Trippo, Ulrike and Greil, Holle}, title = {Body composition, nutrition and nutritional habits of young and elderly adults}, year = {1998}, language = {en} } @phdthesis{Trippo2000, author = {Trippo, Ulrike}, title = {K{\"o}rperbau, K{\"o}rperzusammensetzung und Ern{\"a}hrungsgewohnheiten bei Erwachsenen in Abh{\"a}ngigkeit von Alter und Geschlecht}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-0000306}, school = {Universit{\"a}t Potsdam}, year = {2000}, abstract = {Die vorliegende Arbeit ist eine aktuelle Dokumentation von K{\"o}rperbau, K{\"o}rperzusammensetzung und Ern{\"a}hrungsgewohnheiten an 708 j{\"u}ngeren und {\"a}lteren M{\"a}nnern und Frauen aus dem Bundesland Brandenburg. Der K{\"o}rperbau wurde {\"u}ber ein 42 L{\"a}ngen-, Breiten-, Tiefen- und Umfangsmaße umfassendes anthropometrisches Untersuchungsprogramm bestimmt. Die Einsch{\"a}tzung von Gesamtk{\"o}rperfettanteil und Magermasse erfolgte mit zwei Feldmethoden, der Hautfaltendickenmessung und der bioelektrischen Impedanzanalyse. Mit Hilfe eines semiquantitativen Fragebogens zu den Ern{\"a}hrungsgewohnheiten wurde der Lebensmittelverzehr erfasst und daraus die Energie- und N{\"a}hrstoffaufnahme berechnet. Die Ergebnisse zum K{\"o}rperbau zeigen im Mittel eine Abnahme der L{\"a}ngenmaße, jedoch eine Zunahme der Breiten-, Tiefen- und Umfangsmaße mit steigendem Erwachsenenalter. Einfache Parameter zur Beurteilung des Ern{\"a}hrungszustandes, wie K{\"o}rpermasse und Body-Mass-Index (BMI) nehmen im Alter geschlechtsspezifisch zu. Nach den Richtlinien der WHO f{\"u}r den BMI gelten 55,3\% der untersuchten M{\"a}nnern als {\"u}bergewichtig, davon 10\% als adip{\"o}s. Von allen untersuchten Frauen sind 41,6\% {\"u}bergewichtig, davon sind 14,3\% adip{\"o}s. Der Anteil der {\"U}bergewichtigen ist zwar beim weiblichen Geschlecht geringer, aber daf{\"u}r haben mehr Frauen die Grenze zur Adipositas {\"u}berschritten. F{\"u}r eine wissenschaftlich exakte Beurteilung des Ern{\"a}hrungszustandes reichen K{\"o}rpermasse und BMI nicht aus, da sie die K{\"o}rperzusammensetzung nicht bzw. nicht gen{\"u}gend ber{\"u}cksichtigen. Die subkutane Fettschichtdicke nimmt insbesondere am Rumpf zu, was als zus{\"a}tzliches Gesundheitsrisiko gilt. Der Gesamtk{\"o}rperfettanteil steigt im Erwachsenenalter abh{\"a}ngig von der Berechnungsmethode an. Die untersuchten Frauen sind gegen{\"u}ber den M{\"a}nnern in allen Altersgruppen durch einen etwa ein Drittel h{\"o}heren K{\"o}rperfettanteil gekennzeichnet. Die t{\"a}gliche Nahrungsenergieaufnahme der untersuchten Personen l{\"a}sst eine abnehmende Tendenz bis zum 65. Lebensjahr erkennen. Trotz einer sinkenden Nahrungsenergieaufnahme im Alter, nimmt der BMI zu. M{\"o}gliche Ursachen hierf{\"u}r werden in der Arbeit diskutiert. Der Anteil der Grundn{\"a}hrstoffe an der Energiebereitstellung entspricht in keiner der untersuchten Gruppen den Empfehlungen der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Ern{\"a}hrung. Allgemein ist der Fettkonsum zu hoch und der Kohlenhydratanteil zu gering. Das zeigt sich besonders in den beiden mittleren untersuchten Altersgruppen und bei den M{\"a}nnern st{\"a}rker als bei den Frauen.}, language = {de} } @article{Trippo2000, author = {Trippo, Ulrike}, title = {K{\"o}rperbau, K{\"o}rperzusammensetzung und Ern{\"a}hrungszustand bei j{\"u}ngeren und {\"a}lteren Erwachsenen}, isbn = {3-89712-961-2}, year = {2000}, language = {de} } @article{GreilTrippo1998, author = {Greil, Holle and Trippo, Ulrike}, title = {Physique and body composition : comparsion of methods and results}, year = {1998}, language = {en} } @article{GarciaWagnerHothornetal.2005, author = {Garcia, Ada and Wagner, Karen and Hothorn, T. and Koebnick, Corinna and Zunft, Hans-Joachim Franz and Trippo, Ulrike}, title = {Improved prediction of body fat by measuring skinfold thickness, circumferences, and bone breadths}, issn = {1071-7323}, year = {2005}, abstract = {Objective: To develop improved predictive regression equations for body fat content derived from common anthropometric measurements. Research Methods and Procedures: 117 healthy German subjects, 46 men and 71 women, 26 to 67 years of age, from two different studies were assigned to a validation and a cross-validation group. Common anthropornetric measurements and body composition by DXA were obtained. Equations using anthropometric measurements predicting body fat mass (BFM) with DXA as a reference method were developed using regression models. Results: The final best predictive sex-specific equations combining skinfold thicknesses (SF), circumferences, and bone breadth measurements were as follows: BFMNew (kg) for men = -40.750 + {(0.397 x waist circumference) + [6.568 x (log triceps SF + log subscapular SF + log abdominal SF)]} and BFMNew (kg) for women = -75.231 + {(0.512 x hip circumference) + [8.889 x (log chin SF + log triceps SF + log subscapular SF)] + (1.905 x knee breadth)}. The estimates of BFM from both validation and cross-validation had an excellent correlation, showed excellent correspondence to the DXA estimates, and showed a negligible tendency to underestimate percent body fat in subjects with higher BFM compared with equations using a two-compartment (Durnin and Womersley) or a four-compartment (Peterson) model as the reference method. Discussion: Combining skinfold thicknesses with circumference and/or bone breadth measures provide a more precise prediction of percent body fat in comparison with established SF equations. Our equations are recommended for use in clinical or epidemiological settings in populations with similar ethnic background}, language = {en} } @article{GarciaWagnerEinigetal.2006, author = {Garcia, Ada and Wagner, Karen and Einig, Christiana and Trippo, Ulrike and Koebnick, Corinna and Zunft, Hans-Joachim Franz}, title = {Evaluation of body fat changes during weight loss by using improved anthropometric predictive equations}, issn = {0250-6807}, doi = {10.1159/000092601}, year = {2006}, abstract = {Background/Aim: Skinfold-based equations are widely used to evaluate body fat (BF), but over-/underestimation is often reported. We evaluate the capacity of improved skinfold-based equations to estimate BF changes during weight reduction and compare them against well-established equations. Methods: Overweight adults (n = 44) participated in a 4- month weight reduction intervention. Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and anthropometric measurements were taken at baseline and after intervention. The BF\% was calculated using Garcia, Peterson, and Durnin and Womersley (DW) equations. Results: Baseline and postintervention BF\% measured by DXA correlated highest with BF\% predicted according to Garcia (r = 0.934 and r = 0.948, respectively), followed by Peterson (r = 0.941 and r = 0.932, respectively) and DW (r = 0.557 and r = 0.402, respectively); only a slight systematic error in overestimating the BF\% was observed in estimates according to Garcia (r = 0.147 and r = 0.104, respectively; p < 0.001), while increasing errors occurred using the Peterson (r = 0.624 and r = 0.712, respectively; p < 0.001) and DW (r = 0.767 and r = 0.769, respectively; p < 0.001) equations. Moderate correlations between BF changes (kg) measured by DXA and predicted by DW (r = 0.7211), Peterson (r = 0.697), and Garcia (r = 0.645) were observed. Conclusion: Improved skin-fold equations cannot accurately measure changes in BF after weight reduction}, language = {en} }