@article{TorranceNottbuschAlvesetal.2017,
  author    = {Torrance, Mark and Nottbusch, Guido and Alves, Rui A. and Arfe, Barbara and Chanquoy, Lucile and Chukharev-Hudilainen, Evgeny and Dimakos, Ioannis and Fidalgo, Raquel and Hyona, Jukka and Johannesson, Omar I. and Madjarov, George and Pauly, Dennis Nikolas and Uppstad, Per Henning and van Waes, Luuk and Vernon, Michael and Wengelin, Asa},
  title     = {Timed written picture naming in 14 European languages},
  series = {Behavior research methods : a journal of the Psychonomic Society},
  volume    = {50},
  journal   = {Behavior research methods : a journal of the Psychonomic Society},
  number    = {2},
  publisher = {Springer},
  address   = {New York},
  issn      = {1554-351X},
  doi       = {10.3758/s13428-017-0902-x},
  pages     = {744 -- 758},
  year      = {2017},
  abstract  = {We describe the Multilanguage Written Picture Naming Dataset. This gives trial-level data and time and agreement norms for written naming of the 260 pictures of everyday objects that compose the colorized Snodgrass and Vanderwart picture set (Rossion \& Pourtois in Perception, 33, 217-236, 2004). Adult participants gave keyboarded responses in their first language under controlled experimental conditions (N = 1,274, with subsamples responding in Bulgarian, Dutch, English, Finnish, French, German, Greek, Icelandic, Italian, Norwegian, Portuguese, Russian, Spanish, and Swedish). We measured the time to initiate a response (RT) and interkeypress intervals, and calculated measures of name and spelling agreement. There was a tendency across all languages for quicker RTs to pictures with higher familiarity, image agreement, and name frequency, and with higher name agreement. Effects of spelling agreement and effects on output rates after writing onset were present in some, but not all, languages. Written naming therefore shows name retrieval effects that are similar to those found in speech, but our findings suggest the need for cross-language comparisons as we seek to understand the orthographic retrieval and/or assembly processes that are specific to written output.},
  language  = {en}
}
@article{LambrechtBogdaKochetal.2019,
  author    = {Lambrecht, Jennifer and Bogda, Katja and Koch, Helvi and Nottbusch, Guido and Sp{\"o}rer, Nadine},
  title     = {L{\"a}ngsschnittliche Effekte der h{\"a}uslichen und institutionellen Lernumwelt auf den Wortschatz von Grundschulkindern - ein Vergleich},
  series = {Journal for educational research online - JERO},
  volume    = {11},
  journal   = {Journal for educational research online - JERO},
  number    = {2},
  publisher = {Waxmann},
  address   = {M{\"u}nster},
  issn      = {1866-6671},
  pages     = {86 -- 115},
  year      = {2019},
  abstract  = {Es wird angenommen, dass f{\"u}r den fr{\"u}hen Kompetenzerwerb eines Kindes neben dem famili{\"a}ren Hintergrund und Merkmalen des Kindes die Lernumgebungen eine wichtige Rolle spielen. Die vorliegende Studie verfolgte das Ziel, die Effekte der h{\"a}uslichen und der institutionellen Lernumgebung von Kindergartenkindern auf den fr{\"u}hen Wortschatzerwerb zu vergleichen und notwendige Bedingungen f{\"u}r einen kompensatorischen Effekt der institutionellen Lernumgebung zu {\"u}berpr{\"u}fen. Anhand l{\"a}ngsschnittlicher Daten von N = 557 Kindergartenkindern aus dem deutschen Nationalen Bildungspanel (NEPS) wurde untersucht, in welchem Ausmaß der famili{\"a}re Hintergrund und die Merkmale eines Kindes die h{\"a}usliche und institutionelle Lernumgebung pr{\"a}dizieren und in welchem Ausmaß diese wiederum den Wortschatz in der Vorschule und in der ersten Klasse vorhersagen. Um zu {\"u}berpr{\"u}fen, ob die beiden Lernumgebungen einen jeweils eigenst{\"a}ndigen Beitrag zur Pr{\"a}diktion des Wortschatzes leisten, wurden nahezu identische Indikatoren zur Operationalisierung verwendet. Mittels Strukturgleichungsmodellierung wurden die Effekte gesch{\"a}tzt. Die Studie zeigte, dass die h{\"a}usliche und institutionelle Lernumgebung eines Kindes kleine sowie voneinander abgrenzbare Effekte auf den Wortschatz hatten. Dabei war die h{\"a}usliche Lernumwelt st{\"a}rker mit dem famili{\"a}ren Hintergrund assoziiert, w{\"a}hrend die institutionelle Lernumgebung st{\"a}rker durch Merkmale des Kindes selbst pr{\"a}diziert wurde. Dies er{\"o}ffnet neue M{\"o}glichkeiten der Diskussion kompensatorischer Effekte.},
  language  = {en}
}