@article{GronauBenderBertheauetal.2021,
  author    = {Gronau, Norbert and Bender, Benedict and Bertheau, Clementine and Lauppe, Hannah},
  title     = {Robotic Process Automation statt neuem ERP-System},
  series = {ERP-Management : Auswahl, Einf{\"u}hrung und Betrieb von ERP-Systemen},
  volume    = {17},
  journal   = {ERP-Management : Auswahl, Einf{\"u}hrung und Betrieb von ERP-Systemen},
  number    = {1},
  publisher = {GITO mbH Verlag},
  address   = {Berlin},
  issn      = {1860-6725},
  doi       = {10.30844/ERP_21-1_29-32},
  pages     = {29 -- 32},
  year      = {2021},
  abstract  = {Robotic Process Automation (RPA) steht f{\"u}r die softwareunterst{\"u}tzte Bedienung von Softwarel{\"o}sungen {\"u}ber deren Benutzeroberfl{\"a}che. Das prim{\"a}re Ziel, das mit RPA erreicht werden soll, ist die automatisierte Ausf{\"u}hrung von Routineaufgaben, die bisher einen menschlichen Eingriff erforderten. Das Potenzial von RPA, Prozesse langfristig zu verbessern, ist allerdings stark begrenzt. Die Automatisierung von Prozessen und die {\"U}berbr{\"u}ckung von Medienbr{\"u}chen auf der Front-End-Ebene f{\"u}hrt zu einer Vielzahl von Abh{\"a}ngigkeiten und Bedingungen, die in diesem Beitrag zusammengefasst werden. Der Weg zu einer nachhaltigen Unternehmensarchitektur (bestehend aus Prozessen und Systemen) erfordert offene, adaptive Systeme mit moderner Architektur, die sich durch ein hohes Maß an Interoperabilit{\"a}t auf verschiedenen Ebenen auszeichnen.},
  language  = {de}
}
@article{KoerppenUllrichBertheau2021,
  author    = {K{\"o}rppen, Tim and Ullrich, Andr{\´e} and Bertheau, Clementine},
  title     = {Durchblick statt Bauchgef{\"u}hl - Transformation zur Data-Driven Organization},
  series = {Wirtschaftsinformatik \& Management},
  volume    = {13},
  journal   = {Wirtschaftsinformatik \& Management},
  number    = {6},
  publisher = {Springer Gabler},
  address   = {Wiesbaden},
  issn      = {1867-5905},
  doi       = {10.1365/s35764-021-00370-7},
  pages     = {452 -- 459},
  year      = {2021},
  abstract  = {Um in der digitalisierten Wirtschaft mitzuspielen, m{\"u}ssen Unternehmen, Markt und insbesondere Kunden detailliert verstanden werden. Neben den „Big Playern" aus dem Silicon Valley sieht der deutsche Mittelstand, der zu großen Teilen noch auf gewachsenen IT-Infrastrukturen und Prozessen agiert, oft alt aus. Um in den n{\"a}chsten Jahren nicht g{\"a}nzlich abgeh{\"a}ngt zu werden, ist ein Umbruch notwendig. Sowohl Leistungserstellungsprozesse als auch Leistungsangebot m{\"u}ssen transparent und datenbasiert ausgerichtet werden. Nur so k{\"o}nnen Gesch{\"a}ftsvorf{\"a}lle, das Marktgeschehen sowie Handeln der Akteure integrativ bewertet und fundierte Entscheidungen getroffen werden. In diesem Beitrag wird das Konzept der Data-Driven Organization vorgestellt und aufgezeigt, wie Unternehmen den eigenen Analyticsreifegrad ermitteln und in einem iterativen Transformationsprozess steigern k{\"o}nnen.},
  language  = {de}
}
@incollection{VladovaBertheau2023,
  author    = {Vladova, Gergana and Bertheau, Clementine},
  title     = {Unter dem Zeichen K{\"u}nstlicher Intelligenz},
  series = {K{\"u}nstliche Intelligenz in der Bildung},
  booktitle = {K{\"u}nstliche Intelligenz in der Bildung},
  editor    = {de Witt, Claudia and Gloerfeld, Christina and Wrede, Silke Elisabeth},
  publisher = {Springer VS},
  address   = {Wiesbaden},
  isbn      = {978-3-658-40078-1},
  doi       = {10.1007/978-3-658-40079-8_19},
  pages     = {393 -- 410},
  year      = {2023},
  abstract  = {Der Einsatz K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) wird zunehmend relevant - sowohl in Berufen mit formalisierbaren Aufgaben als auch in Berufsfeldern, f{\"u}r deren Aufgaben Erfahrungswissen notwendig ist und situationsabh{\"a}ngig Entscheidungen getroffen werden, die mit folgenschweren Konsequenzen verbunden sein k{\"o}nnen. Um das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI auszusch{\"o}pfen, muss sich der Mensch entsprechend wappnen. Somit ver{\"a}ndern sich die Kompetenzanforderungen an Mitarbeiter:innen auf allen Ebenen und an ihre F{\"u}hrungskr{\"a}fte. Relevante Konzepte des lebenslangen Lernens und der betrieblichen Weiterbildung gewinnen durch den Einfluss der Technologie auch unter teilweise ver{\"a}nderten Lernbedingungen vermehrt an Bedeutung. Neben neuen technischen und Fachkompetenzen, sind f{\"u}r die Nutzung von und die Zusammenarbeit mit der neuen Technologie weitere Kompetenzen notwendig, um z. B. einsch{\"a}tzen zu k{\"o}nnen, wann die Arbeit der Maschine ethisch vertretbar, effektiv, verantwortungsvoll, fair, transparent und nachvollziehbar ist. Auch neue T{\"a}tigkeitsprofile entstehen und die beruflichen Rollen ver{\"a}ndern sich entsprechend. Neben den Anforderungen, die die KI an Bildung und Kompetenzentwicklung stellt, wird sie weiterhin zunehmend zur Gestaltung von Lernumgebungen und f{\"u}r den Kompetenzaufbau im Beruf eingesetzt. Sie ist somit nicht nur der Ausl{\"o}ser von Ver{\"a}nderungen, sondern auch das Instrument, welches genutzt wird, um die Lehre zu unterst{\"u}tzen und individueller, abwechslungsreicher sowie zeit- und ortunabh{\"a}ngiger zu gestalten. Im Beitrag werden Chancen und Herausforderungen durch den Einsatz von KI f{\"u}r zwei Dimensionen diskutiert: die Transformationsprozesse in der Berufswelt und die Gestaltung von Lernprozessen.},
  language  = {de}
}