@article{LassKoerppen2020,
  author    = {Lass, Sander and K{\"o}rppen, Tim},
  title     = {Dezentrale Taktsteuerung in der Montage},
  series = {Fabriksoftware : die digitale Fabrik realisieren},
  volume    = {25},
  journal   = {Fabriksoftware : die digitale Fabrik realisieren},
  number    = {2},
  publisher = {GITO mbH - Verlag f{\"u}r Industrielle Informationstechnik und Organisation},
  address   = {Berlin},
  issn      = {2569-7692},
  doi       = {10.30844/FS20-2_27-30},
  pages     = {27 -- 30},
  year      = {2020},
  abstract  = {In der Theorie bieten dezentrale Steuerungsans{\"a}tze im Produktionskontext einige Vorteile gegen{\"u}ber monolithischen Zentralsystemen, die s{\"a}mtliche Funktionen in einer oder wenigen Instanzen vereinen. Allerdings bedarf die praktischen Umsetzung der Anpassung des allgemeinen Konzepts der Dezentralit{\"a}t an die individuellen und spezifischen Anwendungsf{\"a}lle insbesondere hinsichtlich ihres sinnvollen Umfangs. Ein Anwendungsfall ist die Montage von variantenreichen Produkten. Der vorliegende Beitrag zeigt, wie mittels der geeigneten Kombination von zentralen und dezentralen Ans{\"a}tzen eine bessere Planbarkeit und Steigerung des Durchsatzes erreicht werden kann. Mit einer flexiblen Taktsteuerung der Arbeitsstationen und geeigneter Assistenz am Montagearbeitsplatz kann die bisherige werkstatt-orientierte Organisation zu einer serien{\"a}hnlichen Fertigung transformiert werden. Dies geschieht unter Einsatz einer mehrschichtigen Infrastruktur, die den Industrie 4.0-Paradigmen der dezentralen Informationsverarbeitung durch autonome vernetzte Systeme folgt.},
  language  = {de}
}
@article{KoerppenThim2020,
  author    = {K{\"o}rppen, Tim and Thim, Christof},
  title     = {Visualisierung des digitalen Zwillings mit AR},
  series = {Fabriksoftware : die digitale Fabrik realisieren},
  volume    = {25},
  journal   = {Fabriksoftware : die digitale Fabrik realisieren},
  number    = {4},
  publisher = {GITO mbH},
  address   = {Berlin},
  issn      = {2569-7692},
  doi       = {10.30844/FS20-4_19-22},
  pages     = {19 -- 22},
  year      = {2020},
  abstract  = {F{\"u}r die Transformation der industriellen Fertigung stellt die Integration der Realwelt und die parallele Abbildung in der Digitalwelt eine wichtige Anforderung dar. Hier greift das Konzept des digitalen Zwillings zur digitalen Repr{\"a}sentation physischer Objekte. Zur Verbesserung der Mensch-Maschinen-Interaktion zwischen Fabrikpersonal, Anlagen sowie Werkst{\"u}cken und Steigerung der Transparenz am Shopfloor, kann ein solcher digitaler Zwilling relevante Daten liefern. In diesem Beitrag wird ein Konzept zur Visualisierung des digitalen Zwillings mittels Augmented Reality vorgestellt und evaluiert.},
  language  = {de}
}
@article{KoerppenUllrichBertheau2021,
  author    = {K{\"o}rppen, Tim and Ullrich, Andr{\´e} and Bertheau, Clementine},
  title     = {Durchblick statt Bauchgef{\"u}hl - Transformation zur Data-Driven Organization},
  series = {Wirtschaftsinformatik \& Management},
  volume    = {13},
  journal   = {Wirtschaftsinformatik \& Management},
  number    = {6},
  publisher = {Springer Gabler},
  address   = {Wiesbaden},
  issn      = {1867-5905},
  doi       = {10.1365/s35764-021-00370-7},
  pages     = {452 -- 459},
  year      = {2021},
  abstract  = {Um in der digitalisierten Wirtschaft mitzuspielen, m{\"u}ssen Unternehmen, Markt und insbesondere Kunden detailliert verstanden werden. Neben den „Big Playern" aus dem Silicon Valley sieht der deutsche Mittelstand, der zu großen Teilen noch auf gewachsenen IT-Infrastrukturen und Prozessen agiert, oft alt aus. Um in den n{\"a}chsten Jahren nicht g{\"a}nzlich abgeh{\"a}ngt zu werden, ist ein Umbruch notwendig. Sowohl Leistungserstellungsprozesse als auch Leistungsangebot m{\"u}ssen transparent und datenbasiert ausgerichtet werden. Nur so k{\"o}nnen Gesch{\"a}ftsvorf{\"a}lle, das Marktgeschehen sowie Handeln der Akteure integrativ bewertet und fundierte Entscheidungen getroffen werden. In diesem Beitrag wird das Konzept der Data-Driven Organization vorgestellt und aufgezeigt, wie Unternehmen den eigenen Analyticsreifegrad ermitteln und in einem iterativen Transformationsprozess steigern k{\"o}nnen.},
  language  = {de}
}
@article{BenderKoerppen2021,
  author    = {Bender, Benedict and K{\"o}rppen, Tim},
  title     = {Data Warehouse, Data Lake oder Data Platform},
  series = {ERP-Management : Auswahl, Einf{\"u}hrung und Betrieb von ERP-Systemen},
  volume    = {17},
  journal   = {ERP-Management : Auswahl, Einf{\"u}hrung und Betrieb von ERP-Systemen},
  number    = {6},
  publisher = {GITO mbH Verlag},
  address   = {Berlin},
  issn      = {1860-6725},
  pages     = {34 -- 37},
  year      = {2021},
  abstract  = {Die Digitalisierung des deutschen Mittelstandes schreitet weiterhin schleppend voran. So verf{\"u}gt zwar ein wachsender Teil dieser Unternehmen {\"u}ber vereinzelte Informations- und Kommunikationssysteme, die zielf{\"u}hrende Vernetzung und Integration dieser Systeme stellt jedoch weiterhin eine große Aufgabe dar [1]. Besonders vor dem Hintergrund wachsender Bed{\"u}rfnisse f{\"u}r Informationen und Transparenz sehen sich Unternehmen zunehmend mit der analyseorientierten Nutzbarmachung der Unternehmensdaten konfrontiert [2].},
  language  = {de}
}
@article{BenderKoerppen2022,
  author    = {Bender, Benedict and K{\"o}rppen, Tim},
  title     = {Integriert statt isoliert},
  series = {Digital business : cloud},
  volume    = {26},
  journal   = {Digital business : cloud},
  number    = {1},
  publisher = {WIN-Verlag GmbH \& Co. KG},
  address   = {Vaterstetten},
  issn      = {2510-344X},
  pages     = {26 -- 27},
  year      = {2022},
  abstract  = {Dass Daten und Analysen Innovationstreiber sind und nicht mehr nur einen Hygienefaktor darstellen, haben viele Unternehmen erkannt. Um Potenziale zu heben, m{\"u}ssen Daten zielf{\"u}hrend integriert werden. Komplexe Systemlandschaften und isolierte Datenbest{\"a}nde erschweren dies. Technologien f{\"u}r die erfolgreiche Umsetzung von datengetriebenem Management m{\"u}ssen richtig eingesetzt werden.},
  language  = {de}
}
@misc{GrumKoerppenKorjahnetal.2022,
  author    = {Grum, Marcus and K{\"o}rppen, Tim and Korjahn, Nicolas and Gronau, Norbert},
  title     = {Entwicklung eines KI-ERP-Indikators},
  publisher = {Center for Enterprise Research, Universit{\"a}t Potsdam},
  address   = {Potsdam},
  pages     = {27},
  year      = {2022},
  abstract  = {K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) gewinnt in zahlreichen Branchen rasant an Bedeutung und wird zunehmend auch in Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen als Anwendungsbereich erschlossen. Die Idee, dass Maschinen die kognitiven F{\"a}higkeiten des Menschen imitieren k{\"o}nnen, indem Wissen durch Lernen auf Basis von Beispielen in Daten, Informationen und Erfahrungen generiert wird, ist heute ein Schl{\"u}sselelement der digitalen Transformation. Jedoch charakterisiert der Einsatz von KI in ERP-System einen hohen Komplexit{\"a}tsgrad, da die KI als Querschnittstechnologie zu verstehen ist, welche in unterschiedlichen Unternehmensbereichen zum Einsatz kommen kann. Auch die Anwendungsgrade k{\"o}nnen sich dabei erheblich voneinander unterscheiden. Um trotz dieser Komplexit{\"a}t den Einsatz der KI in ERP-Systemen erfassen und systembezogen vergleichen zu k{\"o}nnen, wurde im Rahmen dieser Studie ein Reifegradmodell entwickelt. Dieses bildet die Ausgangsbasis zur Ermittlung der KI-Reife in ERP-Systemen und grenzt dabei die folgenden vier KI- bzw. systembezogenen Ebenen voneinander ab: 1) Technische M{\"o}glichkeiten, 2) Datenreife, 3) Funktionsreife und 4) Erkl{\"a}rf{\"a}higkeit des Systems.},
  language  = {de}
}