@misc{Tristram2009,
  author    = {Tristram, Hildegard L.C.},
  title     = {Wie weit sind die inselkeltischen Sprachen (und das Englische) analytisiert?},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-41251},
  year      = {2009},
  abstract  = {Der gemeinsame Wandel der inselkeltischen Sprachen wie auch des Englischen vom vorwiegend synthetischen Typus zum vorwiegend analytischen Typus l{\"a}ßt sich vermutlich auf einen ca. 1500 Jahre dauernden intensiven Sprachenkontakt zwischen diesen Sprachen zur{\"u}ckf{\"u}hren. Heute ist das Englische die analytischste Sprache der Britischen Inseln und Irlands, gefolgt vom Walisischen, Bretonischen und Irischen. Letzteres ist von den genannten Sprachen noch am weitesten morphologisch komplex.},
  language  = {de}
}
@article{NikoloskiGrimbsKlieetal.2011,
  author    = {Nikoloski, Zoran and Grimbs, Sergio and Klie, Sebastian and Selbig, Joachim},
  title     = {Complexity of automated gene annotation},
  series = {Biosystems : journal of biological and information processing sciences},
  volume    = {104},
  journal   = {Biosystems : journal of biological and information processing sciences},
  number    = {1},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Oxford},
  issn      = {0303-2647},
  doi       = {10.1016/j.biosystems.2010.12.003},
  pages     = {1 -- 8},
  year      = {2011},
  abstract  = {Integration of high-throughput data with functional annotation by graph-theoretic methods has been postulated as promising way to unravel the function of unannotated genes. Here, we first review the existing graph-theoretic approaches for automated gene function annotation and classify them into two categories with respect to their relation to two instances of transductive learning on networks - with dynamic costs and with constant costs - depending on whether or not ontological relationship between functional terms is employed. The determined categories allow to characterize the computational complexity of the existing approaches and establish the relation to classical graph-theoretic problems, such as bisection and multiway cut. In addition, our results point out that the ontological form of the structured functional knowledge does not lower the complexity of the transductive learning with dynamic costs - one of the key problems in modern systems biology. The NP-hardness of automated gene annotation renders the development of heuristic or approximation algorithms a priority for additional research.},
  language  = {en}
}
@article{PhillipsSchwanghartHeckmann2015,
  author    = {Phillips, Jonathan D. and Schwanghart, Wolfgang and Heckmann, Tobias},
  title     = {Graph theory in the geosciences},
  series = {Earth science reviews : the international geological journal bridging the gap between research articles and textbooks},
  volume    = {143},
  journal   = {Earth science reviews : the international geological journal bridging the gap between research articles and textbooks},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Amsterdam},
  issn      = {0012-8252},
  doi       = {10.1016/j.earscirev.2015.02.002},
  pages     = {147 -- 160},
  year      = {2015},
  abstract  = {Graph theory has long been used in quantitative geography and landscape ecology and has been applied in Earth and atmospheric sciences for several decades. Recently, however, there have been increased, and more sophisticated, applications of graph theory concepts and methods in geosciences, principally in three areas: spatially explicit modeling, small-world networks, and structural models of Earth surface systems. This paper reviews the contrasting goals and methods inherent in these approaches, but focuses on the common elements, to develop a synthetic view of graph theory in the geosciences. Techniques applied in geosciences are mainly of three types: connectivity measures of entire networks; metrics of various aspects of the importance or influence of particular nodes, links, or regions of the network; and indicators of system dynamics based on graph adjacency matrices. Geoscience applications of graph theory can be grouped in five general categories: (1) Quantification of complex network properties such as connectivity, centrality, and clustering; (2) Tests for evidence of particular types of structures that have implications for system behavior, such as small-world or scale-free networks; (3) Testing dynamical system properties, e.g., complexity, coherence, stability, synchronization, and vulnerability; (4) Identification of dynamics from historical records or time series; and (5) spatial analysis. Recent and future expansion of graph theory in geosciences is related to general growth of network-based approaches. However, several factors make graph theory especially well suited to the geosciences: Inherent complexity, exploration of very large data sets, focus on spatial fluxes and interactions, and increasing attention to state transitions are all amenable to analysis using graph theory approaches. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Moebert2021,
  author    = {Moebert, Tobias},
  title     = {Zum Einfluss von Adaptivit{\"a}t auf die Wahrnehmung von Komplexit{\"a}t in der Mensch-Technik-Interaktion},
  doi       = {10.25932/publishup-49992},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-499926},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {449},
  year      = {2021},
  abstract  = {Wir leben in einer Gesellschaft, die von einem stetigen Wunsch nach Innovation und Fortschritt gepr{\"a}gt ist. Folgen dieses Wunsches sind die immer weiter fortschreitende Digitalisierung und informatische Vernetzung aller Lebensbereiche, die so zu immer komplexeren sozio-technischen Systemen f{\"u}hren. Ziele dieser Systeme sind u. a. die Unterst{\"u}tzung von Menschen, die Verbesserung ihrer Lebenssituation oder Lebensqualit{\"a}t oder die Erweiterung menschlicher M{\"o}glichkeiten. Doch haben neue komplexe technische Systeme nicht nur positive soziale und gesellschaftliche Effekte. Oft gibt es unerw{\"u}nschte Nebeneffekte, die erst im Gebrauch sichtbar werden, und sowohl Konstrukteur*innen als auch Nutzer*innen komplexer vernetzter Technologien f{\"u}hlen sich oft orientierungslos. Die Folgen k{\"o}nnen von sinkender Akzeptanz bis hin zum kompletten Verlust des Vertrauens in vernetze Softwaresysteme reichen. Da komplexe Anwendungen, und damit auch immer komplexere Mensch-Technik-Interaktionen, immer mehr an Relevanz gewinnen, ist es umso wichtiger, wieder Orientierung zu finden. Dazu m{\"u}ssen wir zuerst diejenigen Elemente identifizieren, die in der Interaktion mit vernetzten sozio-technischen Systemen zu Komplexit{\"a}t beitragen und somit Orientierungsbedarf hervorrufen. Mit dieser Arbeit soll ein Beitrag geleistet werden, um ein strukturiertes Reflektieren {\"u}ber die Komplexit{\"a}t vernetzter sozio-technischer Systeme im gesamten Konstruktionsprozess zu erm{\"o}glichen. Dazu wird zuerst eine Definition von Komplexit{\"a}t und komplexen Systemen erarbeitet, die {\"u}ber das informatische Verst{\"a}ndnis von Komplexit{\"a}t (also der Kompliziertheit von Problemen, Algorithmen oder Daten) hinausgeht. Im Vordergrund soll vielmehr die sozio-technische Interaktion mit und in komplexen vernetzten Systemen stehen. Basierend auf dieser Definition wird dann ein Analysewerkzeug entwickelt, welches es erm{\"o}glicht, die Komplexit{\"a}t in der Interaktion mit sozio-technischen Systemen sichtbar und beschreibbar zu machen. Ein Bereich, in dem vernetzte sozio-technische Systeme zunehmenden Einzug finden, ist jener digitaler Bildungstechnologien. Besonders adaptiven Bildungstechnologien wurde in den letzten Jahrzehnten ein großes Potential zugeschrieben. Zwei adaptive Lehr- bzw. Trainingssysteme sollen deshalb exemplarisch mit dem in dieser Arbeit entwickelten Analysewerkzeug untersucht werden. Hierbei wird ein besonderes Augenmerkt auf den Einfluss von Adaptivit{\"a}t auf die Komplexit{\"a}t von Mensch-Technik-Interaktionssituationen gelegt. In empirischen Untersuchungen werden die Erfahrungen von Konstrukteur*innen und Nutzer*innen jener adaptiver Systeme untersucht, um so die entscheidenden Kriterien f{\"u}r Komplexit{\"a}t ermitteln zu k{\"o}nnen. Auf diese Weise k{\"o}nnen zum einen wiederkehrende Orientierungsfragen bei der Entwicklung adaptiver Bildungstechnologien aufgedeckt werden. Zum anderen werden als komplex wahrgenommene Interaktionssituationen identifiziert. An diesen Situationen kann gezeigt werden, wo aufgrund der Komplexit{\"a}t des Systems die etablierten Alltagsroutinen von Nutzenden nicht mehr ausreichen, um die Folgen der Interaktion mit dem System vollst{\"a}ndig erfassen zu k{\"o}nnen. Dieses Wissen kann sowohl Konstrukteur*innen als auch Nutzer*innen helfen, in Zukunft besser mit der inh{\"a}renten Komplexit{\"a}t moderner Bildungstechnologien umzugehen.},
  language  = {de}
}
@article{Hecher2022,
  author    = {Hecher, Markus},
  title     = {Treewidth-aware reductions of normal ASP to SAT},
  series = {Artificial intelligence},
  volume    = {304},
  journal   = {Artificial intelligence},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Amsterdam},
  issn      = {0004-3702},
  doi       = {10.1016/j.artint.2021.103651},
  pages     = {24},
  year      = {2022},
  abstract  = {Answer Set Programming (ASP) is a paradigm for modeling and solving problems for knowledge representation and reasoning. There are plenty of results dedicated to studying the hardness of (fragments of) ASP. So far, these studies resulted in characterizations in terms of computational complexity as well as in fine-grained insights presented in form of dichotomy-style results, lower bounds when translating to other formalisms like propositional satisfiability (SAT), and even detailed parameterized complexity landscapes. A generic parameter in parameterized complexity originating from graph theory is the socalled treewidth, which in a sense captures structural density of a program. Recently, there was an increase in the number of treewidth-based solvers related to SAT. While there are translations from (normal) ASP to SAT, no reduction that preserves treewidth or at least keeps track of the treewidth increase is known. In this paper we propose a novel reduction from normal ASP to SAT that is aware of the treewidth, and guarantees that a slight increase of treewidth is indeed sufficient. Further, we show a new result establishing that, when considering treewidth, already the fragment of normal ASP is slightly harder than SAT (under reasonable assumptions in computational complexity). This also confirms that our reduction probably cannot be significantly improved and that the slight increase of treewidth is unavoidable. Finally, we present an empirical study of our novel reduction from normal ASP to SAT, where we compare treewidth upper bounds that are obtained via known decomposition heuristics. Overall, our reduction works better with these heuristics than existing translations. (c) 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.},
  language  = {en}
}