@inproceedings{GronauGrumBender2016,
  author    = {Gronau, Norbert and Grum, Marcus and Bender, Benedict},
  title     = {Determining the optimal level of autonomy in cyber-physical production systems},
  series = {IEEE 14th International Conference on Industrial Informatics (INDIN)},
  booktitle = {IEEE 14th International Conference on Industrial Informatics (INDIN)},
  publisher = {IEEE},
  address   = {New York},
  doi       = {10.1109/INDIN.2016.7819367},
  pages     = {1293 -- 1299},
  year      = {2016},
  abstract  = {Traditional production systems are enhanced by cyber-physical systems (CPS) and Internet of Things. A kind of next generation systems, those cyber-physical production systems (CPPS) are able to raise the level of autonomy of its production components. To find the optimal degree of autonomy in a given context, a research approach is formulated using a simulation concept. Based on requirements and assumptions, a cyber-physical market is modeled and qualitative hypotheses are formulated, which will be verified with the help of the CPPS of a hybrid simulation environment.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{BenderGrum2016,
  author    = {Bender, Benedict and Grum, Marcus},
  title     = {Entwicklung eines Architekturkonzepts zum flexiblen Einsatz von Analytics},
  series = {Proceedings INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V. ; Lecture Notes in Informatics (LNI)},
  booktitle = {Proceedings INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V. ; Lecture Notes in Informatics (LNI)},
  number    = {P259},
  publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V.},
  address   = {Bonn},
  pages     = {815 -- 824},
  year      = {2016},
  abstract  = {Die optimale Dimensionierung von IT-Hardware stellt Entscheider aufgrund der stetigen Weiterentwicklung zunehmend vor Herausforderungen. Dies gilt im Speziellen auch f{\"u}r Analytics-Infrastrukturen, die zunehmend auch neue Software zur Analyse von Daten einsetzen, welche in den Ressourcenanforderungen stark variieren. Damit eine flexible und gleichzeitig effiziente Gestaltung von Analytics-Infrastrukturen erreicht werden kann, wird ein dynamisch arbeitendes Architekturkonzept vorgeschlagen, das Aufgaben auf Basis einer systemspezifischen Entscheidungsmaxime mit Hilfe einer Eskalationsmatrix verteilt und hierf{\"u}r Aufgabencharakteristiken sowie verf{\"u}gbare Hardwareausstattungen entsprechend ihrer Auslastung ber{\"u}cksichtigt.},
  language  = {de}
}