@inproceedings{ItzerottKaden2006,
  author    = {Itzerott, Sibylle and Kaden, Klaus},
  title     = {Zur G{\"u}te der automatisierten Erkennung von Ackerkulturen in Abh{\"a}ngigkeit vom Bodenmuster : Projektergebnisse und weiterf{\"u}hrende Ans{\"a}tze},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7031},
  year      = {2006},
  abstract  = {Problemstellung • Geo{\"o}kologische Prozessforschung versucht f{\"u}r große Landschaftsausschnitte, die in der Natur ablaufenden und vom Menschen beeinflussten Prozesse mit Hilfe von Modellen nachzuvollziehen • exakte Erfassung der Ausstattung des Untersuchungsraumes ist wesentliche Voraussetzung f{\"u}r eine wirklichkeitsnahe Abbildung • Modelle derzeit weder in der Lage, alle ablaufenden Prozesse in die Betrachtung einzubeziehen, noch pr{\"a}zise Eingangsdaten bei der Beschreibung des Ausgangszustandes zu verarbeiten • h{\"a}ufig liegen Modelleingangsdaten nicht in der notwendigen Pr{\"a}zision vor • In Modellen wird Ausstattung eines Untersuchungsgebietes {\"u}ber den Boden, den Grundwassereinfluss und die Fl{\"a}chennutzung beschrieben • Fl{\"a}chennutzung besitzt weitgehend statische Elemente (Nutzungstypen Wald, Gew{\"a}sser, Siedlung) und hochdynamische Elemente (j{\"a}hrlicher Wechsel der Fruchtart auf jedem Acker) • Bedarf nach detaillierter (lage- und zeitkonkreter) Eingabe der Verteilung der Ackerfr{\"u}chte im Modellzeitraum, da Landwirtschaft als eine der bedeutenden Quellen f{\"u}r diffusen N{\"a}hrstoffeintrag ins {\"O}kosystem angesehen wird Stand der Forschung • bei Erfassung von Kulturen der Landwirtschaft aus Fernerkundungsdaten hat sich multitemporale Klassifizierung als sinnvoll erwiesen, weil sich anhand einer Einzelaufnahme die verschiedenen Kulturen nicht sicher trennen lassen • Klassifizierung erfolgt mit {\"u}berwachten Methoden unter Verwendung von Trainingsfl{\"a}chen im Datensatz, von denen die dort angebaute Frucht bekannt ist • in die Klassifizierung werden zus{\"a}tzliche Informationen einbezogen (Fuzzy), die Auskunft {\"u}ber die Wahrscheinlichkeit des Auftretens der Frucht geben (Anbaueignung in Abh{\"a}ngigkeit von Hangneigung, Niederschlag, H{\"o}henlage, Boden) Die Ergebnisse dieser Klassifikationen sind meist nicht auf andere Landschaftsausschnitte und Anbaujahre {\"u}bertragbar, weil die Auspr{\"a}gung der Spektralsignatur einer Kultur durch ver{\"a}nderte Boden- und Witterungsbedingungen variiert. L{\"o}sungsansatz • auf Basis von Satellitendaten und Anbauinformationen aus 15 aufeinander folgenden Jahren (35 Aufnahmetermine) sollten von Witterung und Boden unabh{\"a}ngige Jahreskurven der spektralen Charakteristik wichtiger Ackerkulturen gewonnen werden, die den Wachstumsverlauf der Pflanzen beschreiben • diese Kurven sollen anstelle von Trainingsgebieten zur multitemporalen Klassifizierung von Daten eines Anbaujahres herangezogen werden Schlussfolgerungen und Ausblick • Prinzipiell erscheint Vorgehen erfolgreich, jedoch in Abh{\"a}ngigkeit von der Brauchbarkeit der herangezogenen Szenen schwankt G{\"u}te des Ergebnisses noch • Verfahren stellt wesentlichen Fortschritt zu bisherigem Vorgehen auf Trainingsfl{\"a}chenbasis dar • ist zumindest im Untersuchungsgebiet immer wieder ohne weitere Kenntnis von Anbauinformationen anwendbar, lediglich exakte ph{\"a}nologische Datierung der dann verwendeten Aufnahmen erforderlich • f{\"u}r andere Gebiete (Variation in Niederschlag und Boden) ist Anpassung der ph{\"a}nologischen Datierung der Kurven erforderlich (Form ist weiter verwendbar) • optimale Bildkombination zur Trennung aller Kulturen ist: Anfang/Mitte April - Mitte Mai - Anfang Juli - Mitte August - Mitte September • Kombination sollte bei verbesserter Verf{\"u}gbarkeit von Daten beschaffbar sein • problematisch scheinen Trockensituationen im Mai und Juni zu sein, so dass zu schnell reifende Wintergetreide nicht richtig erkannt werden, Bedarf Bodeninformationen einzubeziehen • Trennung von Hackfr{\"u}chten weiterhin problematisch (wie schon in bisherigen Verfahren), f{\"u}hrt zu {\"u}berm{\"a}ßigen Anteilen im Ergebnis, in Abh{\"a}ngigkeit vom Anbauanteil besser vernachl{\"a}ssigen • Einbeziehung von Fuzzyinformationen erscheint sinnvoll • Zusammenhang von Bodeng{\"u}te und Frucht (Anbaueignung eines Bodens f{\"u}r eine Frucht) • Wasserverf{\"u}gbarkeit am Standort (in Abh{\"a}ngigkeit von Speicherverm{\"o}gen des Bodens, Grundwasseranschluss und Niederschlag) • Summe der Niederschl{\"a}ge bis zum Aufnahmezeitpunkt (Trockenheitsindex) <hr> Dokument 1: Foliensatz | Dokument 2: Abstract <hr> Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006},
  language  = {de}
}
@inproceedings{DoktorBadeckBondeauetal.2006,
  author    = {Doktor, Daniel and Badeck, Franz-Werner and Bondeau, Alberte and Koslowsky, Dirk and Schaber, J{\"o}rg and McAllister, Murdock},
  title     = {Using satellite imagery and ground observations to quantify the effect of intra-annually changing temperature patterns on spring time phenology},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7244},
  year      = {2006},
  abstract  = {Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006},
  language  = {en}
}
@inproceedings{HainzlScherbaumZoeller2006,
  author    = {Hainzl, Sebastian and Scherbaum, Frank and Z{\"o}ller, Gert},
  title     = {Spatiotemporal earthquake patterns},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7267},
  year      = {2006},
  abstract  = {Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006},
  language  = {en}
}
@inproceedings{RossmanithBlaumKeiletal.2006,
  author    = {Rossmanith, Eva and Blaum, Niels and Keil, Manfred and Langerwisch, F. and Meyer, Jork and Popp, Alexander and Schmidt, Michael and Schultz, Christoph and Schwager, Monika and Vogel, Melanie and Wasiolka, Bernd and Jeltsch, Florian},
  title     = {Scaling up local population dynamics to regional scales},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7320},
  year      = {2006},
  abstract  = {In semi-arid savannas, unsustainable land use can lead to degradation of entire landscapes, e.g. in the form of shrub encroachment. This leads to habitat loss and is assumed to reduce species diversity. In BIOTA phase 1, we investigated the effects of land use on population dynamics on farm scale. In phase 2 we scale up to consider the whole regional landscape consisting of a diverse mosaic of farms with different historic and present land use intensities. This mosaic creates a heterogeneous, dynamic pattern of structural diversity at a large spatial scale. Understanding how the region-wide dynamic land use pattern affects the abundance of animal and plant species requires the integration of processes on large as well as on small spatial scales. In our multidisciplinary approach, we integrate information from remote sensing, genetic and ecological field studies as well as small scale process models in a dynamic region-wide simulation tool. <hr> Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006.},
  language  = {en}
}
@inproceedings{Domsch2006,
  author    = {Domsch, Horst},
  title     = {Pr{\"a}gnante r{\"a}umlich-zeitliche Muster einer landwirtschaftlich genutzten Fl{\"a}che},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7257},
  year      = {2006},
  abstract  = {In ihrem Bem{\"u}hen, landwirtschaftliche Fl{\"a}chen standortgerecht zu bewirtschaften, sammelt eine zunehmende Anzahl landwirtschaftlicher Betriebe Informationen {\"u}ber die r{\"a}umlich-zeitliche Verteilung von Boden- und Pflanzenmerkmalen auf ihren Schl{\"a}gen. Diese Informationen dienen unmittelbar (Echtzeitansatz) oder mittelbar (Kartenansatz) zur Dosierung von D{\"u}nge- und Pflanzenschutzmitteln (Pr{\"a}zise Landbewirtschaftung). Zur Datensammlung werden vorrangig fahrzeuggest{\"u}tzte Sensoren und VIS- und NIR-Luftbilder, aufgenommen aus Sportflugzeugen, verwendet. Erste Betriebe erwerben von Dienstleistungsunternehmen aufbereitete Satelliten-Fernerkundungsdaten. Die landwirtschaftliche und agrartechnische Forschung ist bestrebt, die grundlegenden Muster (z.B. des Ertragspotentials) zu erkennen und damit den Aufwand der Betriebe f{\"u}r eine regelm{\"a}ßige Informationserfassung gering zu halten. <hr> Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006},
  language  = {de}
}
@inproceedings{Tronicke2006,
  author    = {Tronicke, Jens},
  title     = {Patterns in geophysical data and models},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7096},
  year      = {2006},
  abstract  = {Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006},
  language  = {en}
}
@inproceedings{RiedelZiemannOberhaensli2006,
  author    = {Riedel, Michael R. and Ziemann, Martin Andreas and Oberh{\"a}nsli, Roland},
  title     = {Pattern dynamics applied to the kinetics of mineral phase transformations},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7316},
  year      = {2006},
  abstract  = {Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006},
  language  = {en}
}
@inproceedings{Sommer2006,
  author    = {Sommer, Michael},
  title     = {Nicht-invasive Methoden in der Bodenlandschaftsforschung},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7117},
  year      = {2006},
  abstract  = {Der Referent ist Leiter des Institutes f{\"u}r Bodenlandschaftsforschung am Leibniz-Zentrum f{\"u}r Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. in M{\"u}ncheberg.},
  language  = {de}
}
@inproceedings{KuehlingMaerkerZehe2006,
  author    = {K{\"u}hling, Matthias and M{\"a}rker, Michael and Zehe, Erwin},
  title     = {Musterdynamik und Fernerkundung in der D{\"o}beritzer Heide : [Poster]},
  editor    = {Gzik, Axel and Hochschild, Volker and Schneider, Ingo and Schr{\"o}der, Boris},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7277},
  year      = {2006},
  abstract  = {Mit der politischen Wende in den Staaten des ehemaligen Ostblockes wurde f{\"u}r viele milit{\"a}risch genutzte Fl{\"a}chen ein tiefgreifender Nutzungswandel eingeleitet. Truppen{\"u}bungspl{\"a}tze als stark gest{\"o}rte Bestandteile unserer Kulturlandschaft weisen auf großen Fl{\"a}chen naturschutzfachlich wertvolle Habitatmosaike mit speziellen Lebensgemeinschaften auf. Der Nutzungswandel ist mit einer Ver{\"a}nderung der Vegetationsstrukturen (Sukzession) und weiteren landschafts{\"o}kologischen Prozessen verbunden. Der ehemalige Truppen{\"u}bungsplatz D{\"o}beritz im Norden der Landeshauptstadt Potsdam kann auf eine lange milit{\"a}rische Nutzungsgeschichte verweisen (erste Man{\"o}ver des Soldatenk{\"o}nigs im Jahr 1713). Nach 1992 wurden das NSG D{\"o}beritzer Heide (3.415 ha) und das NSG Ferbitzer Bruch (1.155 ha) ausgewiesen. Als Schutzgebiete nach der Vogelschutzrichtlinie sind sie Bestandteile des koh{\"a}renten Schutzgebietssystems Natura 2000 der europ{\"a}ischen Gemeinschaft. Trotz des Schutzstatus und der milit{\"a}rischen Altlasten unterliegt das Gebiet als gr{\"o}ßte zusammenh{\"a}ngende Naturfl{\"a}che im engeren Verflechtungsraum des Landes Brandenburg einem hohen Nutzungsdruck. <hr> Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006},
  language  = {de}
}
@inproceedings{KuhnertGuentnerKlannetal.2006,
  author    = {Kuhnert, Matthias and G{\"u}ntner, Andreas and Klann, Mechthild and Martin Garrido, F. and Zillgens, Birgit},
  title     = {Methods for spatial pattern comparison in distributed hydrological modelling : [Poster]},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7160},
  year      = {2006},
  abstract  = {The rigorous development, application and validation of distributed hydrological models obligates to evaluate data in a spatially distributed way. In particular, spatial model predictions such as the distribution of soil moisture, runoff generating areas or nutrient-contributing areas or erosion rates, are to be assessed against spatially distributed observations. Also model inputs, such as the distribution of modelling units derived by GIS and remote sensing analyses, should be evaluated against groundbased observations of landscape characteristics. So far, however, quantitative methods of spatial field comparison have rarely been used in hydrology. In this paper, we present algorithms that allow to compare observed and simulated spatial hydrological data. The methods can be applied for binary and categorical data on regular grids. They comprise cell-by-cell algorithms, cell-neighbourhood approaches that account for fuzziness of location, and multi-scale algorithms that evaluate the similarity of spatial fields with changing resolution. All methods provide a quantitative measure of the similarity of two maps. The comparison methods are applied in two mountainous catchments in southern Germany (Brugga, 40 km<sup>2) and Austria (L{\"o}hnersbach, 16 km<sup>2). As an example of binary hydrological data, the distribution of saturated areas is analyzed in both catchments. For categorical data, vegetation zones that are associated with different runoff generation mechanisms are analyzed in the L{\"o}hnersbach. Mapped spatial patterns are compared to simulated patterns from terrain index calculations and from satellite image analysis. It is discussed how particular features of visual similarity between the spatial fields are captured by the quantitative measures, leading to recommendations on suitable algorithms in the context of evaluating distributed hydrological models.},
  language  = {en}
}